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1、,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Medical Statistics,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講授內(nèi)容第一章 緒論第二章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述第三章 總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第四章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 第五章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述第六章 幾種離散型變量的分布及其應(yīng)用第七章 檢驗(yàn)第八章 秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)第九章 雙變量回歸與相關(guān)第十章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,第十一章 多因素試驗(yàn)資料的方差分析第十二章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方
2、差分析第十五章 多元線性回歸分析第十六章 logistic回歸分析第十七章 生存分析第十八章 判別分析第十九章 聚類分析第二十三章 常用綜合評(píng)價(jià)方法第二十四章 量表研制與量表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法,“非常痛心地看到,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯(cuò)誤,那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險(xiǎn)” 。 -- F. Y
3、ates,M.J.R. Healy,統(tǒng)計(jì)知識(shí)的運(yùn)用,撰寫論文:報(bào)告自己觀察或?qū)嶒?yàn)的研究結(jié)果。,閱讀論文:吸收新知識(shí),了解學(xué)術(shù)進(jìn)展。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?,60年代到80年代,國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查表明:20%~72%的論文有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。 1984年對(duì)《中華醫(yī)學(xué)雜志》、《中華內(nèi)科雜志》、《中華外科雜志》、《中華婦產(chǎn)科雜志》、《中華兒科雜志》595篇論文的調(diào)查結(jié)果為: 相對(duì)數(shù)誤用占 11.2%,抽樣方
4、法誤用占15.9%,統(tǒng)計(jì)圖表誤用占11.7% 1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)(中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%),數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。 2001年《中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》:中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志誤用約54%(1995)。,1996年,有機(jī)構(gòu)對(duì)申報(bào)科技成果的4586篇科研論文分析,統(tǒng)計(jì)方法使用率為76%。 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)運(yùn)用錯(cuò)誤,除了影響論文的科學(xué)性,還可能導(dǎo)致嚴(yán)重的
5、倫理學(xué)問題。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?,英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher(1890-1962)對(duì)遺傳學(xué)家Mendel(1822-1884)雜交試驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià):,Mendel的豌豆雜交試驗(yàn): 父本 母本第一代 YG YG
6、第二代 Y/Y Y/G G/Y G/G,雜交試驗(yàn)結(jié)果:綠色種子的頻率2001/8023期望值=8023 ? 0.25=2006, 標(biāo)準(zhǔn)差=39Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 結(jié)合Mendel歷次報(bào)告的其它實(shí)驗(yàn)結(jié)果,每次都有如此好的吻合的概率約10萬分之4。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?,緒論Introduction,講授內(nèi)容:一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
7、學(xué)的意義二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念三、統(tǒng)計(jì)資料的類型四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,1.統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics):應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理與方法,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué),對(duì)不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)( statistics of medicine ):統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)科研與實(shí)踐。,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,3.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的特點(diǎn): (1)用數(shù)量
8、反映質(zhì)量 1)體格檢查(量血壓、脈搏…) →個(gè)體健康質(zhì)量 2)考試分?jǐn)?shù)→個(gè)體學(xué)習(xí)質(zhì)量 3)期望壽命——反映人群健康狀況的指標(biāo) 4) 嬰兒死亡率——反映衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo) ………….,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,(2)用群體歸納個(gè)體請(qǐng)同學(xué)們回答:2002年長(zhǎng)沙市7歲男孩有多高?,1) 7歲男孩身高有高有矮2)n=100 , 平均身高 =119.5cm
9、 95%的長(zhǎng)沙市7歲男孩的身高在 110.20cm~129.20cm之間,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,1、研究單位(觀察單位、unit)和 變量(variable)、變量值(value of variable) (1)、 研究單位(unit) :研究中的個(gè)體(individual),是根據(jù)研究目的確定的。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,例如:研究7歲男孩身高的正常值范圍 一個(gè)人
10、 研究大學(xué)生視力 一只眼睛 研究水污染情況 一毫升水 研究細(xì)胞變性 一個(gè)細(xì)胞 研究肝癌的地區(qū)分布
11、 一個(gè)地區(qū),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(2)變量(variable): 研究單位的研究特征。 例如:研究7歲 男孩身高的正常值范圍 變量: 身高 (3)變量值(value of variable),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,變量值(value of variable) : 變量的觀察結(jié)果。 例如:研
12、究7歲男孩身高 變量值:測(cè)得的身高值 (120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性別構(gòu)成 變量值:男、女。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,2、同質(zhì)(homogeneity)和變異 (variation)(1)、同質(zhì)(homogeneity):根據(jù)研究目的給研究單位確定的相同性質(zhì)。
13、研究長(zhǎng)沙市2004年7歲 男孩身高的正常值范圍?同質(zhì):同長(zhǎng)沙市、同7歲、同男孩、同無影響身高的疾病。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(2)、變異 (variation)變異 (variation):同質(zhì)研究單位中變量值間的差異。例如:1)長(zhǎng)沙市2004年7歲男孩身高有 高有矮 2)相同的藥方治療相同的疾病的病人,療效有好有壞,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,3、總體(population)和樣本(samp
14、le)(1)、總體(population):是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。例如:調(diào)查某地2002年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,研究單位:一個(gè)人變量:紅細(xì)胞數(shù)同質(zhì):同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 總體:1)某地所有的正常成年男子 2)某地所有的正常成年
15、男子的 紅細(xì)胞數(shù),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,1)有限總體(finite population):研究單位數(shù)是有限的例如:調(diào)查某地2002年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍2)無限總體(infinite population):研究單位數(shù)是無限的例如:高血壓患者←無時(shí)間、空間限制。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(2)樣本(sample):是總體中抽取的有代表性的一部分。注意:隨機(jī)抽樣(無主觀性)樣本含量( samp
16、le size):樣本中包含的研究單位數(shù)。例如:某藥治療高血壓患者30名 樣本含量(n)為30,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,4、參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計(jì)量(statistic)(1)參數(shù)(parameter):根據(jù)總體個(gè)體 值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來的描述總體的特征量。一般用希臘字母表示(2)、統(tǒng)計(jì)量(statistic):根據(jù)樣本個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來的描述樣本的特征量。一般用拉丁字母表示,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)
17、中的幾個(gè)基本概念,總體參數(shù)一般是不知道的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣研究的目的就是: 樣本統(tǒng)計(jì)量→總體參數(shù),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,5、系統(tǒng)誤差(systematic error) 、非系統(tǒng)誤差(nonsystematic error) 、抽樣誤差(sampling error)誤差(error)是指實(shí)際觀察值與觀察真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(1)、系統(tǒng)
18、誤差(systematic error):由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因,使觀察值不是分散在真值兩側(cè),而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。例如:測(cè)量血糖,有斑氏法和葡萄糖氧 化法,斑氏法的測(cè)量結(jié)果偏高←易受體內(nèi)還原性物質(zhì)的影響。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,這類誤差可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施來消除或使之減少。 觀察性研究由于組間不可比性產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差稱為偏倚(bias),如
19、吸煙組的平均年齡大于吸煙組,兩組死亡率的差異包含年齡偏倚。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(2)、非系統(tǒng)誤差(nonsystematic error)由于研究者偶然 失誤而造成的誤差。例如:儀器失靈、抄錯(cuò)數(shù)據(jù)、點(diǎn)錯(cuò)小數(shù)點(diǎn)、寫錯(cuò)單位等,亦稱過失誤差(gross error)這類誤差應(yīng)當(dāng)通過認(rèn)真檢查核對(duì)予以清除,否則將會(huì)影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(3)、抽樣誤差(sampling error):由于抽樣所造成的
20、樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。例如:?=120.0cm n=100 N=5萬 → =118.6cm特點(diǎn):1)不可避免性 2)有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,產(chǎn)生原因:個(gè)體差異(生物變異),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,6、頻率(relative frequency)、概率(probability)、小概率事件.(1)、頻率
21、(relative freguency): 一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果,在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí),個(gè)別結(jié)果看來是偶然發(fā)生的,但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí),將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。例如,投擲一枚硬幣,結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種,現(xiàn)在,我們看一擲幣模擬試驗(yàn):,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,實(shí)驗(yàn)者 投擲次數(shù) 出現(xiàn)“正面”次數(shù) 頻率Hu Pingcheng 1
22、 1 1.0000Hu Pingcheng 2 0 0.0000Hu Pingcheng 3 2
23、 0.6667Hu Pingcheng 4 3 0.7500Hu Pingcheng 5 3 0.6000Hu Pingcheng
24、6 2 0.4000Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048
25、 0.5069K.Pearson 12000 6019 0.5016K.Pearson 24000 12012 0.5005,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,可見
26、,在相同條件下重復(fù)試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果為“正面”或“反面”雖不能事先斷定,但我們知道試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有兩種。 在重復(fù)多次后,出現(xiàn)“正面” 或“反面”這個(gè)結(jié)果的比例稱之為頻率。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,.(2)、概率(probability) 概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。 設(shè)在相同條件下,獨(dú)立地重復(fù)n次試驗(yàn),隨機(jī)事件A出現(xiàn) 次,則稱 為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率
27、。當(dāng)n逐漸增大時(shí), 頻率 趨向于一個(gè)常數(shù),則稱該常數(shù)為隨機(jī)事件A的概率,可記為 P(A) ,簡(jiǎn)記為 。 0≤ P(A)≤1,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,0< P(A) <1 隨機(jī)事件 P(A)=1 必然事件 P(A)=0 不可能事件。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,頻率是就樣本而言的,而概率從總體的意義上說的,m/n是
28、概率 p(A) 的估計(jì)值。試驗(yàn)次數(shù)越多,估計(jì)越可靠。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(3)小概率事件:統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷,習(xí)慣上將 稱為小概率事件,我們認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,湖南風(fēng)采:中獎(jiǎng)概率大約為: 1/671萬交通事故:發(fā)生概率為:1/20萬,三
29、、統(tǒng)計(jì)資料的類型,變量與統(tǒng)計(jì)資料的分類方法 1.概述 2.數(shù)值變量(numerical variable)和計(jì)量資料(measurement data) 3.無序分類變量(unordered categories variable )和計(jì)數(shù)資料 (enumeration data) 4.有序分類變量(ordinal categories variable)和等級(jí)資料(ranked data),三、統(tǒng)計(jì)資料的
30、類型,1. 概述 數(shù)值變量………………………………..構(gòu)成計(jì)量資料 分類變量 無序分類變量……………...構(gòu)成計(jì)數(shù)資料 有序分類變量……………...構(gòu)成等級(jí)資料,,,三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,2. 數(shù)值變量與計(jì)量資料 1)
31、. 數(shù)值變量(numerical variable) :變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值 大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血壓(pa)、 坐高/身高。2). 計(jì)量資料(measurement data) :由一群個(gè)體的數(shù)值變量值構(gòu)成 的資料,即一群變量值。 如:長(zhǎng)沙市99年7歲男孩身高值(120.2cm,118.6cm,121.8cm…),三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,3.
32、無序分類變量與計(jì)數(shù)資料1). 無序分類變量(unordered categories variable):變量值是定性的, 有類別。 特點(diǎn):類別是客觀存在的,各類無秩序,可任意排列;類與 類之間界限清楚,(理論上)不會(huì)錯(cuò)判。如:性別:男、女。
33、血型:O、A、 B、AB。2). 計(jì)數(shù)資料(enumeration data):一群個(gè)體按無序分類變量的 類別清點(diǎn)每類有多少個(gè)個(gè)體,即分類個(gè)體數(shù)。 如:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室教師性別構(gòu)成:男:6, 女:7。 某人群血型構(gòu)成: O:20
34、 A:35 B:30 AB:10,三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,4.有序分類變量與等級(jí)資料 1). 有序分類變量(ordinal categories vari
35、able) :變量值是定 性的、 分等級(jí)。 特點(diǎn):等級(jí)是主觀劃分的,各級(jí)沒有大小但有秩序,必須從低到高或由高到低;級(jí)和級(jí)之間界限模糊,可能錯(cuò)判。 如: 療效:無效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈。 血清反應(yīng):–、+、+、++2). 等級(jí)資料(ranked data):一群個(gè)體按有序分類變量的級(jí)別清 點(diǎn)每級(jí)有多少個(gè)個(gè)體,即
36、分級(jí)個(gè)體數(shù)。 如:某地某人群EB病毒抗體反應(yīng):–: 65 +: 2 +: 3
37、 ++: 1,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,1、設(shè)計(jì)(design) 專業(yè)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) 調(diào)查設(shè)計(jì) 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),,,醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的程序,科研選題:
38、選題又叫立題,確定所要研究的問題。選題是科研的起點(diǎn),也是關(guān)系到成敗的關(guān)鍵。(1)題意產(chǎn)生:(綜述) 背景材料來源:個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的積累; 向有關(guān)專家請(qǐng)教 ; 文獻(xiàn)檢索等.,專業(yè)設(shè)計(jì),文獻(xiàn)檢索的要點(diǎn),(1)有助于認(rèn)識(shí)本課題的重要性(2)了解有關(guān)的既往研究工作情況(3)了解有關(guān)研究現(xiàn)狀(4)尋找可借鑒的研究方法(5)注意有關(guān)的不同
39、見解與爭(zhēng)論。 如:與****商榷類文章,專業(yè)設(shè)計(jì),文獻(xiàn)檢索的幾種查法,(1) 先查國內(nèi)文獻(xiàn),再查國外文獻(xiàn)(2) 先查綜述性文章,后原始文章。(3) 先近期后遠(yuǎn)期(4) 先核心期刊后一般期刊。,專業(yè)設(shè)計(jì),綜述性文章:是收集大量文獻(xiàn)資料經(jīng)過分析綜合,結(jié)合自己的工作和體會(huì)整理成的文章。它是對(duì)某一課題或新進(jìn)展作出的總結(jié),并指明發(fā)展方向,有較大的參考價(jià)值,是專題性文獻(xiàn)資料最集中的表現(xiàn)形式。,專業(yè)設(shè)計(jì),科研選題的原則,(1)創(chuàng)
40、新性:包括探索和創(chuàng)新兩個(gè)連續(xù)的過程,創(chuàng)新就是選擇前人沒有解決或沒有完全解決的問題。是本學(xué)科的空白點(diǎn),或者將會(huì)在理論上或應(yīng)用上有新的發(fā)展和補(bǔ)充。(2)科學(xué)性:以科學(xué)理論為指導(dǎo),符合客觀規(guī)律。(3)先進(jìn)性:先進(jìn)性是相對(duì)的,有國際先進(jìn)和國內(nèi)先進(jìn)。 更重要的是結(jié)合實(shí)際條件選擇適合的先進(jìn)技術(shù)。(4)可行性:研究課題的主要技術(shù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可能性。它包括人、財(cái)、物的支持和工作基礎(chǔ)。,專業(yè)設(shè)計(jì),選題方法,(1) 從招標(biāo)范圍中選題。(2) 從
41、碰到的問題中選題(3) 從文獻(xiàn)的空白點(diǎn)選題(4) 從已有的課題延伸中選題(5) 從改變研究?jī)?nèi)容組合中選題(6) 從其他學(xué)科移植中選題。,專業(yè)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容要包括資料的收集、整理和分析全過和的設(shè)想和安排。例如:研究目的和假說? 研究對(duì)象和研究單位? 研究因素(變量)? 收集哪些原始資料? 用什么方
42、式和方法取得這些原始 資料? 怎樣整理匯總和計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)? 如何控制誤差? 預(yù)期會(huì)得到什么結(jié)果? 需要多少經(jīng)費(fèi)?,統(tǒng),統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,在研究者對(duì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的構(gòu)思過程中,有以下幾個(gè)問題最為關(guān)鍵: 如何進(jìn)行抽樣?如何安排設(shè)計(jì)所規(guī)定的 干預(yù)措施或稱處理(
43、treatment)。要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少個(gè)觀察單位?如何在諸多的影響因素中,分離出研究同素對(duì)結(jié)果的效應(yīng)?,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,(1)、對(duì)照的原則 對(duì)照(control)原則,即在均衡條件下實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組間科學(xué)對(duì)比的原則,它回答如何從諸多影響因素中,分離出研究因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)問題。 所謂均衡性,即可比性,是指在對(duì)比組中,除研究因素不同外,或施加的處理不同外,其他影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素
44、,包括實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)條件和輔助措施,都應(yīng)相同。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),無對(duì)照的研究夸大了門腔分流手術(shù)的作用表1-2 關(guān)于門腔分流手術(shù)的51次研究結(jié)果對(duì)照方式 門腔分流手術(shù)的價(jià)值 小計(jì) 非常支持支持不支持 無對(duì)照 24 7 1 32 非隨機(jī)對(duì)照 10 3 2 15 隨機(jī)對(duì)照
45、 0 1 3 4 合 計(jì) 3411 6 51,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),,統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Student 1930年2月至6月主持的牛奶營(yíng)養(yǎng)試驗(yàn)的現(xiàn)場(chǎng)觀察研究:對(duì)照組(1萬兒童)飲奶組(1萬兒童),,對(duì)照組飲奶組,年齡(歲),體重(磅),結(jié)論:對(duì)照組體重>飲奶組,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,( 2 )、重復(fù)(repetition)的原則 重
46、復(fù)( repetition )原則,即確定樣本含量的原則,它回答至少應(yīng)抽取多少個(gè)觀察單位的問題。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,(3)、隨機(jī)化(randomization)的原則 1)、 隨機(jī)抽樣(randomized sampling):指總體中的每一個(gè)觀察單位都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入樣本; 2)、 隨機(jī)分配(randomized allocation):指本次研究所選定的實(shí)驗(yàn)受試對(duì)象都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入根據(jù)研究目
47、的而設(shè)定的處理組和對(duì)照組。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,2、收集資料(collection of data)(1)資料來源第一手資料 1) 經(jīng)常性:統(tǒng)計(jì)報(bào)表(傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、 醫(yī)院工作報(bào)表、死亡登記、疫情報(bào)告等),工作記錄(衛(wèi)生監(jiān)督記錄、健康檢查記錄、病歷等); 2) 一時(shí)性:專題調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。第二手資料:已公布的資料,如數(shù)據(jù)銀行、全國、全省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料。,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,
48、(2)、資料要求1).完整:觀察單位及觀察項(xiàng)目完整。2)準(zhǔn)確:即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的靈魂。 3).及時(shí):即時(shí)限性。如人口普查規(guī)定調(diào)查開始日期和截止日期。,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,3、整理(sorting data)資料 整理資料即原始數(shù)據(jù)的條理化、系統(tǒng)化的過程。,Data Collection,Data Analysis,The issues should be concerned in data screenin
49、g,The accuracy of the dataMissing dataOutliersThe fit between your data and the assumptionsPerfect or near-perfect correlations among variables,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,4、分析(analysis of data)資料任務(wù):計(jì)算有關(guān)指標(biāo),反映數(shù)據(jù)的綜合 特征、闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和
50、規(guī)律。工具:1)foxbase 數(shù)據(jù)庫 2)spss for windows 11.0 3)SAS,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)推斷 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn),,,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是群體的數(shù)量特征
51、 ↑ 適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)2、學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方法抽樣研究→抽樣誤差→結(jié)論具有概率性 ↑ 醫(yī)學(xué)專業(yè)知
52、識(shí)解釋,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,3、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(1)資料類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 (2)設(shè)計(jì)類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 (3)研究目的不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 ………………………………………..,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,4、不管公式來源、推導(dǎo),只要求了解其意義、用途和應(yīng)用條件。舉例:1)看電視,知道開、關(guān)就行。 2)牛吃的是草,擠出來的是牛奶。
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