最優(yōu)化方法的matlab實(shí)現(xiàn)(公式完整版)

1、第九章第九章最優(yōu)化方法的最優(yōu)化方法的MatlabMatlab實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)在生活和工作中，人們對于同一個(gè)問題往往會(huì)提出多個(gè)解決方案，并通過各方面的論證從中提取最佳方案。最優(yōu)化方法就是專門研究如何從多個(gè)方案中科學(xué)合理地提取出最佳方案的科學(xué)。由于優(yōu)化問題無所不在，目前最優(yōu)化方法的應(yīng)用和研究已經(jīng)深入到了生產(chǎn)和科研的各個(gè)領(lǐng)域，如土木工程、機(jī)械工程、化學(xué)工程、運(yùn)輸調(diào)度、生產(chǎn)控制、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理等，并取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。用最優(yōu)化方法解決最

2、優(yōu)化問題的技術(shù)稱為最優(yōu)化技術(shù)，它包含兩個(gè)方面的內(nèi)容：1）建立數(shù)學(xué)模型即用數(shù)學(xué)語言來描述最優(yōu)化問題。模型中的數(shù)學(xué)關(guān)系式反映了最優(yōu)化問題所要達(dá)到的目標(biāo)和各種約束條件。2）數(shù)學(xué)求解數(shù)學(xué)模型建好以后，選擇合理的最優(yōu)化方法進(jìn)行求解。最優(yōu)化方法的發(fā)展很快，現(xiàn)在已經(jīng)包含有多個(gè)分支，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃等。9.19.1概述利用Matlab的優(yōu)化工具箱，可以求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃問題。具體而言，包括線性、非

3、線性最小化，最大最小化，二次規(guī)劃，半無限問題，線性、非線性方程（組）的求解，線性、非線性的最小二乘問題。另外，該工具箱還提供了線性、非線性最小化，方程求解，曲線擬合，二次規(guī)劃等問題中大型課題的求解方法，為優(yōu)化方法在工程中的實(shí)際應(yīng)用提供了更方便快捷的途徑。9.1.19.1.1優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函數(shù)包括下面幾類：1最小化函數(shù)最小化函數(shù)4實(shí)用函數(shù)實(shí)用函數(shù)表9494實(shí)用函數(shù)表實(shí)用函數(shù)表函數(shù)描述optimset設(shè)置

4、參數(shù)optimget5大型方法的演示函數(shù)大型方法的演示函數(shù)表9595大型方法的演示函數(shù)表大型方法的演示函數(shù)表函數(shù)描述circustent馬戲團(tuán)帳篷問題—二次課題molecule用無約束非線性最小化進(jìn)行分子組成求解optdeblur用有邊界線性最小二乘法進(jìn)行圖形處理6中型方法的演示函數(shù)中型方法的演示函數(shù)表9696中型方法的演示函數(shù)表中型方法的演示函數(shù)表函數(shù)描述bemo香蕉函數(shù)的最小化dfildemo過濾器設(shè)計(jì)的有限精度goaldemo目標(biāo)