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1、考慮年齡結(jié)構(gòu)的人口模型(考慮年齡結(jié)構(gòu)的人口模型(Leslie模型)模型)對(duì)Logistic模型的批評(píng)意見除了實(shí)際統(tǒng)計(jì)時(shí)常采用離散變化的時(shí)間變量外,另一種看法是種群增長(zhǎng)不應(yīng)當(dāng)只和種群總量有關(guān),也應(yīng)當(dāng)和種群的年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。不同年齡的個(gè)體具有不同的生育能力和死亡率,這一重要特征沒有在Logistic模型中反映出來?;谶@一事實(shí),Leslie在20世紀(jì)40年代建立了一個(gè)考慮種群年齡結(jié)構(gòu)的離散模型。由于男、女性人口(或雌、雄性個(gè)體)通常有一定的比
2、例,為了簡(jiǎn)便起見,建模時(shí)可以只考慮女性人數(shù),人口總量可以按比例折算出來。將女性按年齡劃分成m1個(gè)組,即01…m組,例如,可5歲(或10歲)一組劃分。將時(shí)間也離散成間隔相同的一個(gè)個(gè)時(shí)段,即5年(或10年)為一個(gè)時(shí)段。記j時(shí)段年齡在i組中的女性人數(shù)為N(ij),bi為i組每一婦女在一個(gè)時(shí)段中生育女孩的平均數(shù),為i組女性存活一時(shí)段到下一時(shí)段升入i1組ip的人數(shù)所占的比例(即死亡率di=1)同時(shí)假設(shè)沒有人能活到超過m組的年齡。實(shí)際上ip可以這樣
3、來理解這一假設(shè),少量活到超過m組的婦女(老壽星)人數(shù)可以忽略不計(jì),她們?cè)缫殉^了生育期,對(duì)人口總量的影響是微小的而且是暫時(shí)性的,對(duì)今后人口的增長(zhǎng)和人口的年齡結(jié)構(gòu)不產(chǎn)生任何影響,假設(shè)bi、不隨時(shí)段的變遷而改變,這一假設(shè)在穩(wěn)定狀況ip下是合理的。如果研究的時(shí)間跨度不過于大,人們的生活水平、整個(gè)社會(huì)的醫(yī)療條件及周圍的生活環(huán)境沒有過于巨大的變化,bi、事實(shí)上差不多是不變的,其值可通過統(tǒng)計(jì)資料ip估算出來。根據(jù)以上假設(shè)可以得出以下j1時(shí)段各組人數(shù)
4、與j時(shí)段各組人數(shù)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系:??????????????????)1()1()0()11()()0()0()10(1010jmNpjmNjNpjNjmNbjNbjNbjNmm???顯然,。0?ijpb簡(jiǎn)記,???????????)()0(jmNjNNj???????????????)1()10(1jmNjNNj?并引入矩陣???????????????????000000000110110mmmpppbbbbA????????由Aj
5、的分塊結(jié)構(gòu)可知,對(duì)A1及Nj1的前k1個(gè)分量也成立。)1(1)1(1)1(?????kjkjkjNANN為敘述方便,不妨仍記為Nj,并記A1為A,簡(jiǎn)略討論一下前k1組人口數(shù)量的變)1(?kjN化情況。由于人口生育率和死亡率與年齡之間存在著固定的關(guān)系,可以預(yù)料,經(jīng)過足夠多年后,人口年齡分布應(yīng)趨于穩(wěn)定的比率,即下時(shí)段初與本時(shí)段初同組人數(shù)應(yīng)當(dāng)近似地對(duì)應(yīng)或比率,且各組人數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比例應(yīng)逐漸趨于穩(wěn)定?,F(xiàn)在我們來指出Leslie矩陣的一些
6、性質(zhì),并證明這些預(yù)料是正確的。定理定理4.2Leslie矩陣具有唯一的正特征根λ1與之相應(yīng)的特征向量為TkkkkkPPPPPPPN)1)()((11110111101???????????證直接計(jì)算可得A的特征多項(xiàng)式為(4.1)kkkkkbPPPbPbf)()(11011001??????????????等價(jià)于0)(??f1)(1110321021001????????kkkbpppbppbpbf???????當(dāng)由時(shí),由單調(diào)下降地趨于零
7、,由此立即可以看出A具有唯?????0)(1?f??一的正特征根,(被稱為種群的固有增長(zhǎng)率,其計(jì)算法有許多文獻(xiàn)介紹)。1?1?現(xiàn)求A的對(duì)應(yīng)于的特征向量,記,解線性方程組,即1????????????knnN?0NNA1??(4.2)???????????????????????????????????????????????????kkkkknnnnpppbbbb???????????????010110110000000000?(4.
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