移動(dòng)用戶穩(wěn)健的發(fā)射功率估計(jì)方法研究【開題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)設(shè)計(jì)】

1、1畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)穩(wěn)健的移動(dòng)用戶發(fā)射功率估計(jì)方法穩(wěn)健的移動(dòng)用戶發(fā)射功率估計(jì)方法一、選題的背景與意義二十一世紀(jì)是個(gè)全球信息化的時(shí)代，隨著社會(huì)信息化程度的加快，人們?cè)絹碓叫枰l繁的交換各種數(shù)據(jù)信息，同時(shí)移動(dòng)通信也隨之迅猛發(fā)展起來。移動(dòng)通信是指通信雙方至少有一方處在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)中的通信[1]?？v觀移動(dòng)通信的演進(jìn)及發(fā)展（如圖1所示），它大致經(jīng)歷了如下幾個(gè)階段：移動(dòng)通信最早出現(xiàn)在20世紀(jì)20年代，當(dāng)

2、時(shí)美國底特律市警察使用的車載無線電系統(tǒng)是寬帶為2MHZ的專用網(wǎng)。20世紀(jì)40年代貝爾公司建立了第一個(gè)公用汽車電話網(wǎng)，提出了蜂窩和頻率復(fù)用的概念，實(shí)現(xiàn)了從專用網(wǎng)向公用網(wǎng)的過渡。20世紀(jì)60年代中期，移動(dòng)通信采用大區(qū)制，中小容量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)選頻與自動(dòng)接續(xù)功能。1978年，貝爾實(shí)驗(yàn)室制成先進(jìn)的移動(dòng)電話系統(tǒng)（AMPS），建成蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)，大大提高了系統(tǒng)容量。20世紀(jì)80年代至今，是數(shù)字移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展和成熟時(shí)期。近20年來，移動(dòng)通信用戶

3、數(shù)量迅猛增長，網(wǎng)絡(luò)用戶容量需求大量增加。在市場(chǎng)和技術(shù)的推動(dòng)下，移動(dòng)通信得到了迅速的發(fā)展，成為了當(dāng)今通信發(fā)展的主流[2]。模擬移動(dòng)通信（AMPS、TACS等）模擬無繩電話移動(dòng)衛(wèi)星TDMA(GSM、IS136）IS95CDMA數(shù)字無繩電話第三代移動(dòng)通信（IMT2000）WLL199020002010年代圖1移動(dòng)通信的演進(jìn)及發(fā)展功率估計(jì)是通信系統(tǒng)研究的重點(diǎn)研究方向之一。在實(shí)際移動(dòng)通信應(yīng)用中基3能夠使自適應(yīng)天線最終收斂到完全相同或相似的穩(wěn)態(tài)維納

4、解，但它們直接決定著自適應(yīng)天線的暫態(tài)響應(yīng)時(shí)間和算法實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜程度。在一些應(yīng)用場(chǎng)合(如對(duì)付“閃爍”的干擾信號(hào))，自適應(yīng)天線的暫態(tài)響應(yīng)時(shí)間持續(xù)過長是不可以接受的。但是，要求自適應(yīng)算法(例如經(jīng)典的LMS算法)同時(shí)具有良好的暫態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能往往又是相互矛盾的。長期以來，人們一直在探求既具有良好的穩(wěn)態(tài)性能而暫態(tài)性能仍比較好的自適應(yīng)算法。當(dāng)然，算法性能的改進(jìn)通常是以復(fù)雜性和運(yùn)算量的增加為代價(jià)獲得的?；镜淖赃m應(yīng)算法包括：①Howells和Appl

5、ebaum建立的自適應(yīng)陣列輸出信噪比(SNR)最大化算法；②Widrow等人提出的使陣列實(shí)際輸出和“期望”響應(yīng)(也被稱為參考信號(hào))之間均方誤差最小的LMS算法。分析表明，SNR最大化算法與LMS算法的性能也比較接近，都收斂于最優(yōu)維納解。SNR最大化算法使用了“波束導(dǎo)向矢量”代替LMS算法中的“參考信號(hào)”。因此，前者一般用于所需信號(hào)絕大部分時(shí)間是不存在的場(chǎng)合，后者則要求所需信號(hào)是存在的。針對(duì)不同的應(yīng)用條件，每一種基本算法又有許多變型。例如

6、，Compton曾提出功率反演算法，它實(shí)質(zhì)上是LMS算法的一種修正形式，可以克服經(jīng)典LMS算法中形成參考信號(hào)的困難。SNR最大化算法和LMS算法的實(shí)現(xiàn)均采用閉環(huán)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)處理器，實(shí)現(xiàn)簡單、方便，非常適合采用模擬方法實(shí)現(xiàn)(也可以采用數(shù)字方法實(shí)現(xiàn))。主要缺點(diǎn)是算法的收斂性能對(duì)陣列響應(yīng)協(xié)方差矩陣的特征值散布很敏感，存在斂緩慢甚至無法收斂問題。為了獲得更加短暫的暫態(tài)響應(yīng)性能，采樣矩陣求逆(SMl)算法和GramScht正交化算法等具有快速收斂

7、特性的自適應(yīng)波束形成算法逐漸受到人們的重視和應(yīng)用[3]。而在實(shí)際工程應(yīng)用中SMI算法中，估計(jì)Rn時(shí)要求是數(shù)據(jù)IID（IndependentIdenticallyDistribution）有時(shí)不可直接獲得。在非均勻樣本下，還存在奇異檢測(cè)問題[4]。故我們需要找到一個(gè)綜合各方面優(yōu)點(diǎn)的算法從而達(dá)到對(duì)移動(dòng)用戶的發(fā)射功率估計(jì)的穩(wěn)健性。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題：本課題的主要研究內(nèi)容有：(1)研究穩(wěn)健的移動(dòng)用戶發(fā)射功率估計(jì)方法的基本原理。