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1、統(tǒng)計分析結(jié)果 在論文中的正確表達(dá),醫(yī)學(xué)論文中的結(jié)構(gòu)主要由摘要、前言、材料與方法(資料與方法、或?qū)ο笈c方法)、結(jié)果、討論五個部分組成。據(jù)統(tǒng)計,在醫(yī)學(xué)期刊發(fā)表的研究論著中,三分之二以上涉及統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)與解釋問題。而重要的統(tǒng)計表達(dá)與解釋主要集中在論文的“材料與方法”、“結(jié)果”和“討論”三部分。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),1、“材料與方法”中應(yīng)具體地描述研究對象的來源和選擇方法,包括觀察對象的基本情況、無隨機(jī)分組(隨機(jī)抽樣)、樣本
2、含量估計的依據(jù)等。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),2、若進(jìn)行了隨機(jī)化分組,應(yīng)說明具體的隨機(jī)方法。對于非隨機(jī)化分組的觀察性研究(含調(diào)查研究),除要明確說明觀察對象的選擇方法外(是否配對、隨機(jī)抽樣),還應(yīng)給出影響因素(如年齡、性別、病情)的均衡性分析結(jié)果。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),3、對于臨床試驗,還特別需要說明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評價標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無失訪及失訪比例、有無“知情同意”、評價療效有無遮蔽(“單盲”、“雙盲
3、”或“多盲”)等,以使讀者確認(rèn)論文中所有統(tǒng)計分析結(jié)果的可靠性和研究結(jié)論的合理性。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),4、論文中采用的統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計計算的軟件名稱也要在“材料與方法”中說明。一般的常用統(tǒng)計方法簡單說明即可,如X2檢驗、t檢驗、單變量方差分析(ANOVA)等,對一些特殊的統(tǒng)計方法,如多元回歸分析、Logistic回歸分析、因子分析、生存分析、重復(fù)測量資料方差分析等,要同時給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn)。統(tǒng)計計算軟件一般給出名稱即可,如E
4、XCEL、SPSS、SAS等,但對于一些特殊的計算,要給出軟件的過程名,如重復(fù)測量資料方差分析采用SPSS/GLM,曲線回歸擬合采用SPSS/Nonlinear.,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達(dá)常見的問題 (1)對研究對象的來源和選擇方法不做任何說明或只做非常簡單的說明。例如,動物實驗只說明經(jīng)隨機(jī)化分組,未說明具體的隨機(jī)化分組方法(如完全隨機(jī)、配對或分層隨機(jī)分組等),一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達(dá),5、
5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達(dá)常見的問題(2)觀察對比的研究只說明組間均衡,未給出反映均衡的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)。(3)臨床試驗的療效評價只說明采用了“盲法”,未說明是受試者遮蔽還是評價者遮蔽。(4)對統(tǒng)計分析方法不做任何說明,尤其對一些特殊的統(tǒng)計方法。(5)實驗或試驗選取的樣本量很小,如每組2例,卻不說明任何理由。,“材料與方法”關(guān)于組間均衡的比較,如因素比較多可用統(tǒng)計表的形式給出。,外展服務(wù)干預(yù)前后女性從業(yè)人員的人口學(xué)社會學(xué)特征比較,二、“
6、結(jié)果”的統(tǒng)計表達(dá),,1、統(tǒng)計圖表的應(yīng)用(另述),2、數(shù)據(jù)的精確度:(1)計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)( 、S、中位數(shù)等)要保留的小數(shù)位數(shù),應(yīng)與原始數(shù)據(jù)記錄的小數(shù)位數(shù)相同。(2)計數(shù)資料的百分比保留一位小數(shù),一般不超過兩位小數(shù)。(3)檢驗統(tǒng)計量,如X2值、t值一般保留兩位或三位小數(shù)。,二、“結(jié)果”的統(tǒng)計表達(dá),,3、選擇正確的統(tǒng)計描述指標(biāo)(1)計量資料常用 描述研究結(jié)果的數(shù)據(jù)特征,但必須注意前提是要求數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布。
7、如數(shù)據(jù)明顯偏態(tài),應(yīng)采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距描述數(shù)據(jù)特征。(2)分類資料常用的統(tǒng)計描述指標(biāo)有率和構(gòu)成比。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中率與構(gòu)成比應(yīng)用主要問題:①分母太小。分母太小時,率(構(gòu)成比)的可靠性差,此時宜用絕對數(shù)描述而不宜計算率(構(gòu)成比); ②將構(gòu)成比誤用為率來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度。,二、“結(jié)果”的統(tǒng)計表達(dá),,4、假設(shè)檢驗結(jié)果的表達(dá)(1)假設(shè)檢驗統(tǒng)計結(jié)論的表述,宜用“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”或“差異有統(tǒng)計學(xué)意義”,避免過去采用的“差異無顯著性”或“差異有
8、顯著性”表述方式。 因為有些研究者常將“差異”與“顯著性”關(guān)聯(lián)起來!這是不妥的?!帮@著性是統(tǒng)計學(xué)概念,只是說明假設(shè)檢驗結(jié)果的 P值有無統(tǒng)計學(xué)意義,不是說明“差異”有無實際意義。假設(shè)檢驗結(jié)果的實際意義要依靠專業(yè)知識判定。 另外,不能僅僅給出P值,還應(yīng)給出檢驗統(tǒng)計量的實際值,如u值、t值、X2值等,二、“結(jié)果”的統(tǒng)計表達(dá),,4、假設(shè)檢驗結(jié)果的表達(dá)(2)P值的表達(dá) 要逐漸改變把P>0.05記為“NS
9、”;P≤0.05記為“※” ;P≤0.01記為“※※”的傳統(tǒng)P值的表達(dá)方式,提倡報告P的具體數(shù)值,如P=0.023或P=0.437等。 主要理由有3個:①選定0.05和0.01這兩個界值,是由于沒有使用計算機(jī)以前,手工計算P值很困難,需要通過查界值表估計P值?,F(xiàn)在用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù),軟件會自動給出P值大小。②研究者不能不顧具體情況只用一個固定的界值判斷問題,應(yīng)該根據(jù)自己對問題的認(rèn)識程度,具體問題具體分析。例如P二0.051
10、與P=0.049都是小概率,不能簡單地斷定P=0.051無統(tǒng)計學(xué)意義,P=0.049有統(tǒng)計學(xué)意義。③P值是循證醫(yī)學(xué)最重要的“證據(jù)”之一,一些meta分析方法必須根據(jù)P的實際值對同類研究結(jié)果進(jìn)行綜合。,三、“討論”中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋,在論文的“討論”部分,通常要引用P值,并對假設(shè)檢驗結(jié)果做出專業(yè)上的解釋。 P值是指在“無效假設(shè)” (如施加干預(yù)以前,組間無差別,或觀察對象來自同一總體)正確的前提下,說明實際觀察結(jié)果與“無效假
11、設(shè)”吻合的概率。P值小則懷疑“無效假設(shè)”的正確性, “有統(tǒng)計學(xué)意義,顯著”;P值大則不能拒絕“無效假設(shè)”,“無統(tǒng)計學(xué)意義,不顯著”。 所以, P值大小只能說明統(tǒng)計學(xué)意義的“顯著”,不說明實際效果的“顯著”。,三、“討論”中假設(shè)檢驗結(jié)果的解釋,當(dāng)樣本含量(觀察例數(shù))足夠答,抽樣誤差趨于0。因此無論組間相差多少,都能得到足夠小的P值,從而“顯著,有統(tǒng)計學(xué)意義。以臨床試驗為例,臨床療效“不顯著”的干預(yù)(如新藥比對照藥有效率僅提高
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