房地產(chǎn)價(jià)格宏觀影響因素的定量分析研究.pdf

1、房地產(chǎn)價(jià)格的變化受多種因素的影響，各種因素的影響程度也是不一樣的。因此，分析中國房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素及其影響程度具有現(xiàn)實(shí)意義和適用價(jià)值。對不同因素的影響大小和方式的分析，可以作為國家制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整的一個(gè)參考。
　　影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素是復(fù)雜的，對房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行系統(tǒng)的分析，僅僅用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行建模容易受樣本長度的影響。而且當(dāng)變量較多時(shí)，若某一個(gè)變量不應(yīng)該出現(xiàn)在模型中，而又沒有先驗(yàn)信息將其剔除掉時(shí)，

2、有可能對模型的結(jié)構(gòu)及預(yù)測帶來較高的誤差。因此，在有限的樣本下進(jìn)行建模，不同的建模者往往從某一個(gè)角度，選擇某幾個(gè)變量進(jìn)行分析，這樣得到結(jié)果往往是片面的，不能反映出房地產(chǎn)價(jià)格整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行及演化。而采用數(shù)據(jù)分組處理方法可以很好地解決上述兩個(gè)方面的問題：第一，它對樣本量的要求比傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法要小得多，對小樣本量的預(yù)測仍然具有很好的抗干擾能力；第二，它可以自動剔除和增加變量，自動尋找模型最優(yōu)結(jié)構(gòu)。因此，將傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分組處理方法相