2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、快速、現(xiàn)場分析土壤重金屬含量分布對土壤污染治理與質(zhì)量評估具有重要意義。相比實驗室分析方法,激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)(LIBS)提供了一種重金屬簡便、快速分析手段,可實現(xiàn)土壤重金屬多元素的快速、原位、同時測量。因此,開展土壤重金屬LIBS定量分析研究具有重要的應(yīng)用價值。
  本文重點針對LIBS技術(shù)中土壤基體效應(yīng)對重金屬定量分析影響,以及基于不同算法的土壤重金屬含量分析開展研究工作,取得的主要研究成果如下:
  (1)譜線選取與光

2、譜穩(wěn)定性實驗分析。實驗選取了多種重金屬元素(Cr、Ni、Cd、Cu、Zn、Pb)的分析譜線,分析了土壤壓片時顆粒度與壓強大小以及激光脈沖累加平均次數(shù)對光譜強度和穩(wěn)定性的影響,研究了提高土壤LIBS光譜多次測量穩(wěn)定性的光譜預(yù)處理方法。
  (2)土壤基體效應(yīng)分析與校正。實驗分析了土壤Cr、Ni、Cd、Cu、Zn、Pb等六種重金屬的單變量定量結(jié)果、各元素檢測限,以及Cr元素單變量定量結(jié)果較差的原因,基于Lorentz擬合和多元線性回歸

3、進行了基體效應(yīng)校正;研究了基于主成分分析法的待測樣品選擇定標(biāo)方法,當(dāng)待測與定標(biāo)土壤基體相近時,Cr的預(yù)測誤差均小于6.81%,但預(yù)測誤差隨著基體差異的增大而增大。
  (3)基于SVR的重金屬含量分析。以Cr元素為例,對比研究了全譜和特征譜輸入下的支持向量機回歸(SVR)建模預(yù)測精度。結(jié)果表明,當(dāng)訓(xùn)練集含有多種土壤基體樣品時,特征譜輸入下單次測量相對誤差均小于6.13%,10次平均測量相對誤差為3.03%,優(yōu)于全譜輸入預(yù)測結(jié)果,且

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