工業(yè)過(guò)程中智能協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì).pdf

1、本文針對(duì)工業(yè)過(guò)程系統(tǒng)的特點(diǎn)，在管理信息系統(tǒng)局域網(wǎng)的基礎(chǔ)上，將人工智能、專家系統(tǒng)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相結(jié)合，充分利用管理信息系統(tǒng)的信息集成、專家系統(tǒng)的決策推理和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)成了一種智能協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)了以管理信息局域網(wǎng)為基礎(chǔ)、以智能協(xié)調(diào)控制理論為核心的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制系統(tǒng)。本文主要進(jìn)行了以下工作： 1.根據(jù)目前單位的具體情況，設(shè)計(jì)了合適的企業(yè)網(wǎng)模式，以適應(yīng)企業(yè)快速響應(yīng)、高可靠性、多層次、多目標(biāo)及節(jié)省經(jīng)費(fèi)等綜合需求

2、。 2.研究和實(shí)現(xiàn)了以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能控制理論為核心的工業(yè)過(guò)程控制系統(tǒng)。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，探索和解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢、表達(dá)能力差和模糊控制規(guī)則難以建立、控制精度低的問(wèn)題，并將所提出的智能控制方案用于所建立的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程系統(tǒng)上，以解決被控對(duì)象因?yàn)榇嬖趪?yán)重非線性、多干擾、多不確定因素、難建模等造成的控制難題。 3.將企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)與控制網(wǎng)絡(luò)有機(jī)集成，實(shí)現(xiàn)智能管理。具體要求為將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及時(shí)采集并傳輸?shù)桨l(fā)送監(jiān)測(cè)