商業(yè)銀行視角的企業(yè)信用風險監(jiān)測度量研究.pdf

1、信用風險是金融市場中最古老、最重要的風險之一，信用風險影響著現(xiàn)代社會經(jīng)濟生活的各個方面，影響著一個國家甚至全球經(jīng)濟的穩(wěn)定和發(fā)展，信用風險已經(jīng)成為當前市場環(huán)境下經(jīng)濟主體所面臨的最重要的金融風險?？茖W監(jiān)測、準確度量從而有效管理信用風險，從微觀上講有利于經(jīng)濟主體經(jīng)營活動的安全，從宏觀上講有利于金融體系的安全運行和整個經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。因此，有關信用風險監(jiān)測度量方法的研究一直是理論界和實務界特別是商業(yè)銀行高度關注的領域之一?！缎掳腿麪栙Y本協(xié)議》將

2、商業(yè)銀行所面臨的風險劃分為信用風險、市場風險和操作風險等三大風險，信用風險是商業(yè)銀行面臨的主要風險之一。如何有效防范和化解信用風險己成為金融機構(gòu)特別是商業(yè)銀行的重要工作，而如何監(jiān)測和度量信用風險又成為管理信用風險的前提。商業(yè)銀行面臨的信用風險一是指資產(chǎn)業(yè)務中由于借款人、債券發(fā)行人等交易對象違約導致的商業(yè)銀行債務不能按時清償而發(fā)生損失的可能性，或由于借款人、債券發(fā)行人等交易對象信用等級變化導致的商業(yè)銀行由貸款、債券和衍生產(chǎn)品等構(gòu)成的資產(chǎn)組

3、合市場價值波動而發(fā)生損失的可能性；二是指表外業(yè)務中由于交易對手違約導致的商業(yè)銀行或有負債轉(zhuǎn)化成表內(nèi)負債而發(fā)生損失的可能性。因此，商業(yè)銀行面臨的信用風險主要由與其相關的企業(yè)信用風險、個人信用風險和資產(chǎn)組合信用風險構(gòu)成。 本文主要采用比較分析和實證研究的方法，首先回顧國內(nèi)外有關信用風險監(jiān)測度量研究的情況，為本文從商業(yè)銀行視角研究信用風險監(jiān)測度量選擇切入點，即從商業(yè)銀行面臨的企業(yè)信用風險、個人信用風險和資產(chǎn)組合信用風險中選擇企業(yè)信用風

4、險和資產(chǎn)組合信用風險作為信用風險監(jiān)測度量研究的切入點；接著研究分析目前企業(yè)信用風險和資產(chǎn)組合信用風險的監(jiān)測度量方法及相關金融理論，評析企業(yè)信用風險和資產(chǎn)組合信用風險監(jiān)測度量方法，為本文研究信用風險監(jiān)測度量選擇突破口，即針對目前企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法存在的不足，提出構(gòu)建符合國情的企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法的思路；然后綜合運用基于會計數(shù)據(jù)的財務報表指標分析方法、固定效應Panel Logit模型和Logistic回歸分析模型等確定影響企業(yè)信

5、用風險的因素，構(gòu)建監(jiān)測度量企業(yè)信用風險的Fisher多元判別分析模型、logistic回歸分析模型和四種神經(jīng)網(wǎng)絡模型并進行實證研究和比較分析，在此基礎上構(gòu)建符合國情的企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法，最后研究分析信用風險監(jiān)測度量方法應用的適用性。 全文共分六章，主要內(nèi)容如下： 第1章導論，主要是對本文的研究背景、現(xiàn)實意義、信用風險的涵義和研究思路、研究方法、結(jié)構(gòu)安排及創(chuàng)新與不足作一簡單概括，為本文的研究制定方向和基調(diào)。

6、第2章企業(yè)信用風險監(jiān)測度量研究，回顧國內(nèi)外有關信用風險監(jiān)測度量研究的情況，為本文從商業(yè)銀行視角研究信用風險監(jiān)測度量選擇切入點，即從商業(yè)銀行面臨的企業(yè)信用風險、個人信用風險和資產(chǎn)組合信用風險中選擇企業(yè)信用風險和資產(chǎn)組合信用風險作為信用風險監(jiān)測度量研究的切入點，闡述與企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法相關的金融理論，研究分析企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法中的專家制度、z評分模型(ZETA評分模型)和KMV公司的EDF模型。 第3章資產(chǎn)組合信用風險監(jiān)

7、測度量研究，闡述與資產(chǎn)組合信用風險監(jiān)測度量方法相關的金融理論，研究分析資產(chǎn)組合信用風險監(jiān)測度量方法中J·P·摩根的CreditMetrics模型、瑞士信貸銀行的CreditRisk+模型和麥肯錫公司的CreditPortfolio View模型，評析企業(yè)信用風險和資產(chǎn)組合信用風險監(jiān)測度量方法的長處與不足，為本文從商業(yè)銀行視角研究信用風險監(jiān)測度量選擇突破口，即針對目前企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法存在的不足，提出構(gòu)建符合國情的企業(yè)信用風險監(jiān)測度

8、量方法的思路。 第4章企業(yè)信用風險監(jiān)測度量模型的構(gòu)建和檢驗(一)，在第3章評析目前企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法的長處與不足以及提出構(gòu)建符合國情的企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法思路的基礎上，采用基于會計數(shù)據(jù)的財務報表指標分析方法，構(gòu)建監(jiān)測度量企業(yè)信用風險的Fisher多元判別分析模型、logistic回歸分析模型并進行實證研究和比較分析。 第5章企業(yè)信用風險監(jiān)測度量模型的構(gòu)建和檢驗(二)，是本文研究的核心和創(chuàng)新部分，在第4章構(gòu)建Fi

9、sher多元判別分析模型、logistic回歸分析模型并進行實證研究和比較分析的基礎上，綜合運用基于會計數(shù)據(jù)的財務報表指標分析方法、固定效應Panel Logit模型和Logistic回歸模型等確定影響企業(yè)信用風險的因素，構(gòu)建監(jiān)測度量企業(yè)信用風險的四種神經(jīng)網(wǎng)絡模型并進行實證研究和比較分析，在此基礎上構(gòu)建符合國情的企業(yè)信用風險監(jiān)測度量方法。 第6章信用風險監(jiān)測度量方法應用的適用性研究，主要分析研究信用風險監(jiān)測度量方法在經(jīng)濟資本配置