商業(yè)銀行零售客戶價(jià)值分析模型研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代背景下，本文以商業(yè)銀行零售客戶為研究主體，以零售客戶的價(jià)值評(píng)價(jià)和客戶終身價(jià)值評(píng)估為研究對(duì)象，期望為實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)添磚加瓦，也為輔助商業(yè)銀行長(zhǎng)期識(shí)別、保留和發(fā)展零售客戶，幫助商業(yè)銀行正確認(rèn)識(shí)客戶的價(jià)值貢獻(xiàn)提供決策支持。其研究的主要內(nèi)容如下： (1)從定性的角度對(duì)客戶評(píng)價(jià)價(jià)值進(jìn)行分析和研究。論文首先介紹了RFM理論，在此基礎(chǔ)上建立了多層多維的價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)針對(duì)個(gè)體零售客戶和零售客戶群體構(gòu)建

2、了相應(yīng)的價(jià)值評(píng)價(jià)模型；其次，論文利用案例推理原理建立了客戶價(jià)值分類模型，并結(jié)合銀行零售業(yè)務(wù)的具體實(shí)踐，建立了基于交易行為的客戶價(jià)值分類模型，為銀行的營(yíng)銷戰(zhàn)略制定和經(jīng)營(yíng)管理提供決策支持。 (2)從定量的角度對(duì)客戶終身價(jià)值進(jìn)行分析和研究。論文首先認(rèn)為商業(yè)銀行零售客戶終身價(jià)值由客戶歷史價(jià)值和客戶未來(lái)預(yù)測(cè)價(jià)值兩方面的價(jià)值構(gòu)成，對(duì)于一個(gè)客戶終身價(jià)值分析不僅僅看它現(xiàn)在給銀行帶來(lái)的價(jià)值，而且更加注重客戶的客戶未來(lái)預(yù)測(cè)價(jià)值。 本文以理論

3、研究為主，結(jié)合商業(yè)研究商業(yè)銀行零售客戶關(guān)系管理的具體實(shí)踐，對(duì)客戶關(guān)系管理中的核心問(wèn)題—客戶價(jià)值進(jìn)行系統(tǒng)、深入的探討，有些創(chuàng)新之處，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： (1)論文首先在結(jié)合RFM理論，建立了多層多維的商業(yè)銀行零售客戶價(jià)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)拓寬RFM模型的指標(biāo)體系，改變了RFM模型簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。 (2)論文首次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建商業(yè)銀行零售客戶價(jià)值智能分類模型。在本文中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅單純是研究工具和評(píng)價(jià)手段，而

4、是與客戶價(jià)值評(píng)價(jià)的理論研究一起構(gòu)成的系統(tǒng)方法，最終使客戶價(jià)值評(píng)價(jià)研究具有方法論的意義。在構(gòu)建客戶價(jià)值智能分類模型時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的零售客戶原始數(shù)據(jù)，論文利用K-means算法和零售客戶價(jià)值評(píng)價(jià)模型，獲得案例庫(kù)中的歷史案例客戶價(jià)值分類類型；在構(gòu)建案例相似度模型中，本文首次利用ANP模型獲得評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，強(qiáng)調(diào)了評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互影響，與此同時(shí)，模型中利用灰色關(guān)聯(lián)分析原理建立多層灰色關(guān)聯(lián)方法以適應(yīng)所構(gòu)建的商業(yè)銀行零售客戶評(píng)價(jià)指體系。