紡織服裝快速反應(yīng)信息系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、紡織服裝快速反應(yīng)系統(tǒng)是近十年來興起的一種產(chǎn)業(yè)鏈上下有機(jī)銜接、信息資源共享、快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的企業(yè)聯(lián)合運(yùn)作模式。紡織行業(yè)面臨著：①市場(chǎng)變化快，客戶需求日顯個(gè)性化、多樣化；②國(guó)際化、一體化進(jìn)程加快；③信息網(wǎng)絡(luò)日趨完善，信息交互快。紡織快速反應(yīng)的關(guān)鍵恰恰是一個(gè)“快”字，即不管客戶何時(shí)何地提出何種要求，也無論對(duì)方所需的數(shù)量和類型，都能毫不延誤地組織生產(chǎn)，最大限度地滿足對(duì)方需求。紡織快速反應(yīng)的另一個(gè)關(guān)鍵就是一個(gè)“應(yīng)”字，而“應(yīng)”的對(duì)象就是“信息”

2、。在快速反應(yīng)系統(tǒng)中，變化的起源在于信息的變化。要想準(zhǔn)確、及時(shí)地把握市場(chǎng)脈搏，必須建立一個(gè)快速反應(yīng)信息系統(tǒng)。 如何實(shí)施快速反應(yīng)、在已有紡織信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立快速反應(yīng)信息系統(tǒng)，這對(duì)中國(guó)紡織服裝企業(yè)來說是一個(gè)亟待解決的問題。 本文就是圍繞如何借助信息技術(shù)建立服裝企業(yè)的快速反應(yīng)機(jī)制開展研究的，對(duì)紡織服裝企業(yè)快速反應(yīng)信息系統(tǒng)的建立和實(shí)施過程中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析研究，并構(gòu)建了紡織服裝快速反應(yīng)信息系統(tǒng)框架。 本文的主要

3、研究?jī)?nèi)容與成果有： 1．在紡織快速反應(yīng)信息系統(tǒng)的平臺(tái)實(shí)施技術(shù)研究中，提出了一套基于WEB的面向紡織服裝企業(yè)信息集成解決方案，該方案能針對(duì)紡織服裝相關(guān)主題進(jìn)行信息的自動(dòng)提取與分類。 在設(shè)計(jì)信息抽取規(guī)則時(shí)，提出了一種改進(jìn)的紡織服裝企業(yè)抽取規(guī)則，該規(guī)則將“基于文檔結(jié)構(gòu)”與“基于特征模式匹配”二者結(jié)合，能較好的提高信息抽取的準(zhǔn)確度與可移植性。 在實(shí)現(xiàn)文本分類時(shí)，給出了一種改進(jìn)的KNN快速文本分類方法并構(gòu)造了一種基于類中心

4、的多維索引結(jié)構(gòu)，該方法可以在海量數(shù)據(jù)集中的情況下進(jìn)行快速有效的分類。 2．在紡織快速反應(yīng)信息系統(tǒng)的個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)研究中，著重分析了基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化服務(wù)，并以服裝品牌忠誠(chéng)度為例，提出了ID3分類算法和K—means聚類算法相結(jié)合的個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘算法：采用ID3算法來構(gòu)建決策樹，改進(jìn)了“屬性信息增益”的計(jì)算處理方法，提高了算法的效率設(shè)計(jì)；采用K—means算法來實(shí)現(xiàn)針對(duì)服裝品牌忠誠(chéng)度的客戶聚類。最后給出了算法實(shí)現(xiàn)，包括挖掘算

5、法的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)、調(diào)用等。 3．在紡織快速反應(yīng)信息系統(tǒng)的在線品牌診斷技術(shù)研究中，首先建立了“品牌特征信息．品牌診斷信息—品牌價(jià)值”的品牌診斷層次關(guān)系，推導(dǎo)出一個(gè)關(guān)于診斷對(duì)象、特征信息、診斷信息、映射關(guān)系及案例集的五元組診斷模型：DC=f(DP)=f(O，CI，DI，T，E)，提出了基于雙層嵌套推理框架的層次聚類推理方法來進(jìn)行診斷推理：在案例層，定義廣義相似度公式來進(jìn)行品牌案例匹配；在規(guī)則層，采用模糊算法來實(shí)現(xiàn)規(guī)則推理，在設(shè)計(jì)診斷模