基于Web會(huì)話仿真的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf

1、Internet的迅猛發(fā)展和普及，使得web信息量以驚人的速度增加，人們迫切需要能自動(dòng)從Web上發(fā)現(xiàn)、抽取和過濾信息的工具。因此，產(chǎn)生了Web挖掘。Web使用挖掘是Web挖掘的重要分支，它利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)站大量的用戶訪問數(shù)據(jù)及其它相關(guān)數(shù)據(jù)所組成的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析挖掘，并從中獲得有關(guān)網(wǎng)站訪問使用情況的有價(jià)值的模式知識(shí)，以降低用戶搜索信息的代價(jià)提高服務(wù)質(zhì)量。 Web使用挖掘是一個(gè)結(jié)合了眾多學(xué)科知識(shí)的新興領(lǐng)域，涌現(xiàn)出很多有待解決的新

2、課題和新方向。本文圍繞web使用挖掘中的主要問題進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究。 首先，作為對Web使用挖掘進(jìn)行研究的開始和基礎(chǔ)，本文首先對Web使用挖掘中各個(gè)階段進(jìn)行了全面的分析，對挖掘技術(shù)進(jìn)行了深入的探討和分析；詳細(xì)研究了Web使用挖掘的有關(guān)理論及應(yīng)用空間；展望了Web使用挖掘未來的研究方向。 其次，介于Web挖掘與站點(diǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的需要，本文提出了一種完全基于數(shù)學(xué)模擬方法的會(huì)話仿真器，該仿真器根據(jù)已有的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，利用Mark

3、ov鏈對用戶訪問行為進(jìn)行建模，并應(yīng)用頁面PageRank值對Markov模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，建立仿真算法，生成可靠的仿真會(huì)話數(shù)據(jù)，為web使用挖掘后續(xù)研究以及站點(diǎn)優(yōu)化提供基礎(chǔ)和指導(dǎo)。 最后，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則指導(dǎo)站點(diǎn)優(yōu)化目前人們已經(jīng)有了大量的研究。但是這些優(yōu)化方法主要是基于正關(guān)聯(lián)規(guī)則，基于負(fù)關(guān)聯(lián)的優(yōu)化方法研究較少。本文提出了一種基于正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化策略，對網(wǎng)站超鏈接重建，包括添加能顯著降低轉(zhuǎn)移代價(jià)的超鏈接和刪除迷惑用戶的冗余超鏈接兩種操