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文檔簡介
1、本文首先剖析工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的三個(gè)步驟:風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。在介紹專家調(diào)查法、故障樹分析方法、篩選一監(jiān)測一診斷技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)來源表等常用的風(fēng)險(xiǎn)識別方法,并評價(jià)了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)合工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的一般特點(diǎn)和構(gòu)成項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)評價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,對工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分析,提出了按照可行性研究報(bào)告進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素的分析方法。即從技術(shù)措施、人為因素、社會環(huán)境、財(cái)務(wù)和經(jīng)濟(jì)四個(gè)方面,對工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析。 其次,在總結(jié)概率
2、估計(jì)方法、層次分析法、影響圖法、CIM方法、決策樹方法、解析法和蒙特卡羅模擬等風(fēng)險(xiǎn)分析方法的基礎(chǔ)上,分析了當(dāng)前傳統(tǒng)評估方法存在的不足。針對這些缺陷,引進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的最新研究成果,提出了基于支持向量機(jī)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法。支持向量機(jī)模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常需要更少的樣本數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)要求低和更加穩(wěn)定的性能,提高了工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析的客觀性和精確性,具有評價(jià)成本費(fèi)用低、易操作性和批量分析的能力。在實(shí)例研究階段,編制了相應(yīng)的計(jì)算程序,給出了
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