基于Web技術(shù)的空氣污染預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、近幾年環(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重，其中大氣污染問題尤為突出，大氣污染嚴(yán)重影響了我們的健康生活，雖然相關(guān)部門已經(jīng)實(shí)施了很多措施控制污染物的排放，但是到目前為止一直沒有有效的措施能夠遏止污染的蔓延，大氣污染仍是威脅我們健康的難題，在治理過程中，對污染物排放的監(jiān)測預(yù)測必不可少。當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，利用探測傳感器再結(jié)合Web網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對污染物的排放進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控是環(huán)保工作的發(fā)展趨勢。
　　本文所設(shè)計(jì)的監(jiān)測預(yù)測系統(tǒng)的主要特點(diǎn)在于:1

2、、服務(wù)器端利用Socket網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)與下位機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互對其進(jìn)行數(shù)據(jù)接收以及遠(yuǎn)程控制;2、系統(tǒng)通過JAVA開發(fā)并利用MySQL數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，主要利用Ajax技術(shù)進(jìn)行Web系統(tǒng)前后臺(tái)的數(shù)據(jù)交互;3、通過通過對大氣污染物擴(kuò)散模型的研究分析之后提出了融入風(fēng)速、風(fēng)向、雨量以及大氣穩(wěn)定度等影響因素的改進(jìn)版高斯擴(kuò)散模型，并且利用最小二乘法分析大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總結(jié)出誤差補(bǔ)償算法;4、利用百度地圖的BMap技術(shù)結(jié)合預(yù)測模型分析出PM2.5的擴(kuò)散分

3、布圖，以不同色塊標(biāo)識PM2.5的不同濃度值;5、利用了Web技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、歷史數(shù)據(jù)管理、用戶管理、遠(yuǎn)程設(shè)備管理、預(yù)警管理以及PM2.5擴(kuò)散預(yù)測等功能。
　　系統(tǒng)完成建立之后對無錫市一工廠的污染排放情況進(jìn)行實(shí)地監(jiān)測，總共設(shè)置了10個(gè)長期監(jiān)測站，在2016年6月至2016年12月采集了六個(gè)多月的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)對比分析對預(yù)測模型進(jìn)行了驗(yàn)證，分析結(jié)果表明預(yù)測值經(jīng)過誤差補(bǔ)償后得到的PM2.5濃度值與實(shí)測值很接近，并且系