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1、當(dāng)今社會(huì)己經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代,計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展使得各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和信息急劇增加,并且由于人類(lèi)的參與使數(shù)據(jù)與信息系統(tǒng)中的不確定性更加顯著。如何從大量的、雜亂無(wú)章的、強(qiáng)干擾的數(shù)據(jù)中挖掘潛在的、有利用價(jià)值的信息,這給人類(lèi)的智能信息處理能力提出了前所未有的挑戰(zhàn)。 在粗糙集理論研究的諸多方面中,對(duì)信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)、求解最小約簡(jiǎn)不但是粗糙集理論研究中涉及到的基本問(wèn)題,而且也是最為關(guān)鍵和棘手的問(wèn)題。大部分傳統(tǒng)的粗糙集方法沒(méi)
2、有與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)合起來(lái),使得粗糙集理論很難適應(yīng)于現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模,因而研究基于數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下的高效、快捷的屬性約簡(jiǎn)算法是該理論研究的現(xiàn)實(shí)課題之一。 本文簡(jiǎn)要介紹了屬性選擇問(wèn)題和粗糙集模型,并分析研究了基于粗糙集模型的屬性選擇算法。由于傳統(tǒng)的粗糙集模型沒(méi)有與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)合,該模型許多計(jì)算的基本操作都是在文件上進(jìn)行的,沒(méi)有利用高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)集合操作。而基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的粗糙集模型在關(guān)系代數(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)核屬性和約簡(jiǎn)進(jìn)行重新定義,從而利用
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