數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其聚類方法在審計中的應(yīng)用.pdf

1、在審計行業(yè)，審計的作用就是鑒定財務(wù)報表在一些重要方面是否能夠公平的反映出被審計單位的一些財務(wù)信息。如今的數(shù)據(jù)量非常龐大，面對這些大量待審計數(shù)據(jù)，如何使審計人員能夠快速的從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，并用來輔助審計工作，便成了當(dāng)今審計研究的一個新方向。
　　 本文首先介紹了當(dāng)今審計的特點及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其聚類算法的特點，基于聚類算法的優(yōu)點，采用了聚類算法來實現(xiàn)提高審計效率的目的，然后通過對DBSCAN、OPTICS等幾種經(jīng)典的聚類算法的研究

2、和理解，采用NetBeans開發(fā)工具開發(fā)設(shè)計了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，最后采用大量待審計數(shù)據(jù)進行測試，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)聚類功能。
　　 本系統(tǒng)主要是采用DBSCAN算法對待審計數(shù)據(jù)進行聚類分析，另外也實現(xiàn)了OPTICS和K-平均算法可以對數(shù)據(jù)進行聚類分析，通過對聚類結(jié)果進行分析對比，增強準確性。本系統(tǒng)可以讀取文本或數(shù)據(jù)庫中存儲的多維待審計數(shù)據(jù)，通過利用待審計數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行測試，實現(xiàn)了將相關(guān)數(shù)據(jù)進行聚類找出孤立點。審計人員對于聚類后的各類數(shù)據(jù)可分