基于粒子群的供應(yīng)鏈認(rèn)知圖預(yù)警方法研究.pdf

1、隨著全球化進(jìn)程的腳步，今天的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已不再是單個(gè)企業(yè)與單個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，更多的是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)十分復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，包括市場(chǎng)、銷售、產(chǎn)品、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、物流、資金和信息技術(shù)等各個(gè)不同部門相互協(xié)調(diào)的各種操作和活動(dòng)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都會(huì)對(duì)其他環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響，甚至導(dǎo)致整個(gè)供應(yīng)鏈的癱瘓。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)源眾多，這些風(fēng)險(xiǎn)之間又存在著顯性或隱性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而且供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)時(shí)刻處于變動(dòng)當(dāng)中的網(wǎng)絡(luò)，這都使得研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)面臨

2、巨大挑戰(zhàn)。 本文就是以供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，結(jié)合認(rèn)知圖和粒子群優(yōu)化算法的長(zhǎng)處，提出以認(rèn)知圖模擬供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、以粒子群算法優(yōu)化認(rèn)知圖的方法來研究預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。該方法真實(shí)有效地模擬了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，能有效地克服當(dāng)前預(yù)警模型缺乏自我學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點(diǎn)，為供應(yīng)鏈預(yù)警研究提供了一條可行的實(shí)現(xiàn)途徑。 首先采用認(rèn)知圖對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步模擬。認(rèn)知圖能夠建模情景中的事件和事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，尤其對(duì)于復(fù)雜的、不確定的、相互關(guān)聯(lián)的事件

3、能夠進(jìn)行很好的模擬。這里將供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)抽象為一系列有著復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，并采用專家打分法為供應(yīng)鏈進(jìn)行初步評(píng)分，確定供應(yīng)鏈認(rèn)知圖初步模型。 接下來要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，這里采用的是粒子群優(yōu)化算法，因?yàn)樗且活愲S機(jī)全局優(yōu)化技術(shù),通過粒子間的相互作用發(fā)現(xiàn)復(fù)雜搜索空間中的最優(yōu)區(qū)域，優(yōu)勢(shì)在于容易實(shí)現(xiàn)而又功能強(qiáng)大。根據(jù)對(duì)認(rèn)知圖節(jié)點(diǎn)的定義，分別準(zhǔn)備5組使網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行的數(shù)據(jù)和5組使網(wǎng)絡(luò)不能穩(wěn)定運(yùn)行的數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)鏈認(rèn)知圖進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的結(jié)果就是優(yōu)