2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p>  大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策</p><p>  根據(jù)賽迪顧問的測算,全球數(shù)據(jù)正以每年超過50%的速度爆發(fā)式增長。“大數(shù)據(jù)”一詞首次被提出是在2011年麥肯錫全球研究院(MGI)發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》之中,這份報(bào)告研究了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和文檔的狀態(tài),同時(shí)講解了處理這些數(shù)據(jù)能夠釋放出的潛在價(jià)值。我認(rèn)為:大數(shù)據(jù)是指基于海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù),通過快速獲取、

2、處理、分析等一系列手段以從中提取價(jià)值的技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)。 </p><p>  根據(jù)上述對大數(shù)據(jù)的定義,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有四個(gè)關(guān)鍵特征,分別是:海量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價(jià)值化(Value)。 </p><p>  大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含前所未有的商業(yè)價(jià)值 </p><p>  隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)

3、新和應(yīng)用普及,社會(huì)信息化、企業(yè)信息化日趨成熟,社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)逐漸興起。傳感設(shè)備、移動(dòng)終端正在越來越多地接入到網(wǎng)絡(luò),各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正在源源不斷從各行各業(yè)迅速生成,全球數(shù)據(jù)的增長速度之快前所未有、數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多。種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著前所未有的商業(yè)價(jià)值,發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?</p><p>  數(shù)據(jù)對決策者的意義主要表現(xiàn)在三個(gè)方面,一是早期預(yù)警,二是實(shí)時(shí)

4、感知,三是實(shí)時(shí)反饋。早期預(yù)警就是早期檢測數(shù)字設(shè)備、服務(wù)、用戶行業(yè)中的異常,可以在時(shí)間上快速響應(yīng)危機(jī)。實(shí)時(shí)感知就是數(shù)據(jù)可以很細(xì)粒度地描繪現(xiàn)實(shí)情況,有助于制定行動(dòng)計(jì)劃和政策。實(shí)時(shí)反饋就是數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)監(jiān)測能力,可及時(shí)了解政策和行動(dòng)計(jì)劃的失效性,并做出必要的防護(hù)。 </p><p>  例如,在零售領(lǐng)域,對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對。沃爾瑪已經(jīng)開始利用各個(gè)連鎖店不斷產(chǎn)生的海量銷售數(shù)據(jù),并結(jié)合天

5、氣數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行分析,從而在特定的連鎖店中選擇合適的上架產(chǎn)品,并判定商品減價(jià)的時(shí)機(jī)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持。Facebook、Ebay等網(wǎng)站正在對海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與在線交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,從而提供點(diǎn)對點(diǎn)的個(gè)性化廣告投放。 </p><p>  大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的變革性影響 </p><p>  決策主體從“精英式”向

6、“大眾化”過度。無論是關(guān)注客戶長期價(jià)值的“核心競爭力”理論,還是以產(chǎn)品或客戶需求為基礎(chǔ)的“定位論”,決策的核心都是精英式的企業(yè)管理層,而非員工和社會(huì)公眾。這些決策的依據(jù)均是相對靜止的、確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是隨著社會(huì)化媒體和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入,決策主體正從 “精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。社會(huì)化媒體的出現(xiàn)加速了信息傳播的范圍和效力,社交網(wǎng)絡(luò)的普及增進(jìn)了知識的共享和信息的交互,社會(huì)公眾及其意見領(lǐng)袖已經(jīng)成為企業(yè)決策的中堅(jiān)力量。他們通過意見的表達(dá)、信息

7、的傳遞,迅速形成信息共同體和利益共同體,成為商業(yè)經(jīng)營決策的依據(jù),也成為其決策的外部壓力。同時(shí),決策的依據(jù)正從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理手段可以使看似雜亂無章、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)變成服務(wù)決策的有效信息。 </p><p>  決策方式從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)滲透各個(gè)行業(yè),漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn),以及企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性,以及

8、收集、分析、利用數(shù)據(jù)的能力,將決定企業(yè)的核心競爭力。掌控?cái)?shù)據(jù)就可以支配市場,意味著巨大的投資回報(bào)。過去很多企業(yè)對自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在簡單業(yè)務(wù)信息層面,缺乏對客戶需求、業(yè)務(wù)流程、品牌營銷、市場競爭等方面的深入分析。如果管理者只依靠業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與主觀經(jīng)驗(yàn)對市場的估測進(jìn)行判斷,將導(dǎo)致戰(zhàn)略與決策定位不準(zhǔn),存在很大風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)通過收集和分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù),獲取有價(jià)值的信息。通過挖掘這些信息,企業(yè)可以預(yù)測市場需求,進(jìn)行智能化決策

9、分析。有研究顯示,在美國公司,數(shù)據(jù)智能化每提高10%,產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量就提高14.6%。 </p><p>  決策過程從“被動(dòng)式”向“預(yù)判式”演變。在互聯(lián)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,原材料、生產(chǎn)設(shè)備、顧客和市場等因素越來越變得沒有固定的定義,傳統(tǒng)決策過程的“被動(dòng)式反饋”難以適應(yīng)這一變化,如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建業(yè)務(wù)發(fā)展需求的內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集、篩選、存儲(chǔ)、分析和決策的系統(tǒng),支撐預(yù)判,服務(wù)決策,成為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代企業(yè)塑造核心競爭能力的關(guān)

10、鍵。當(dāng)前科技正走向跨領(lǐng)域融合,產(chǎn)業(yè)界限正在模糊,充斥其間的則是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。賽迪顧問預(yù)測,未來5年中企業(yè)數(shù)據(jù)將增長8倍,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到85%以上。與此同時(shí),現(xiàn)代化企業(yè)管理越來越流程化和規(guī)范化,嚴(yán)格的執(zhí)行各種規(guī)章流程成為競爭乏力的直接原因,也造成了決策層的經(jīng)驗(yàn)判斷和預(yù)測越發(fā)無從奏效。在社會(huì)化媒體中發(fā)掘消費(fèi)者的真正需求,在大數(shù)據(jù)中挖掘員工和社會(huì)公眾的創(chuàng)造性,日益成為企業(yè)決策的基本前提,也是推動(dòng)企業(yè)決策過程從“被動(dòng)式”向“預(yù)判式

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