2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:影響玉米產(chǎn)量的因素除品種、土壤和栽培措施外,主要還有氣候因素。在區(qū)域尺度上全面認識玉米對種植區(qū)氣候的適應(yīng)性有助于因地制宜的選育和推廣玉米品種,使品種特征與地區(qū)光熱資源相匹配,挖掘玉米品種的生產(chǎn)潛力,最大限度的利用光熱資源,降低不利氣象條件的影響,提高東北地區(qū)玉米的單產(chǎn)和總產(chǎn)。
   方法:本研究以廣適性強的鄭單958品種為試材,以當?shù)刂髟云贩N為對照,于2007-2009年在北緯40°-48°范圍布置28個實驗點開展多年多點

2、聯(lián)網(wǎng)協(xié)同大田試驗,結(jié)合歷年氣象資料分析鄭單958品種在東北區(qū)的產(chǎn)量表現(xiàn),增產(chǎn)潛力,生育進程及積溫需求特征,并以東北區(qū)近20年氣象資料為基礎(chǔ),采用地理信息空間分析的方法對東北區(qū)進行玉米品種熟性種植區(qū)劃,以期對東北春播玉米區(qū)品種的合理布局及推廣提供理論實踐基礎(chǔ)。
   研究結(jié)果總結(jié)如下:
   1.東北區(qū)玉米產(chǎn)量、生育進程與氣候條件的關(guān)系在我國東北春播玉米區(qū),鄭單958的生長發(fā)育進程和產(chǎn)量隨熱量條件不同而表現(xiàn)出較大差異。從最

3、南部的遼寧海城實驗點到最北部的內(nèi)蒙古阿榮旗試驗點,其產(chǎn)量、產(chǎn)量構(gòu)成因子、生長發(fā)育期都表現(xiàn)出了較強的變化規(guī)律;從播種到完熟/收獲的全生育期天數(shù)、千粒重、產(chǎn)量均隨緯度先增后減,出苗天數(shù)和出苗至吐絲天數(shù)隨緯度北移而延長,吐絲至成熟天數(shù)隨緯度升高而縮短;吐絲至成熟的產(chǎn)量和千粒重均分別與積溫和降雨量呈二次曲線關(guān)系。從以上研究可以得出,玉米品種完成生育期所耗≥10℃積溫是影響東北區(qū)玉米產(chǎn)量最重要的氣象因子,其次是降雨量,因此,對廣適性強的玉米品種也

4、不能盲目推廣,應(yīng)根據(jù)其積溫需求特征確定種植北界,降低種植區(qū)減產(chǎn)的可能。
   2.東北區(qū)玉米品種種植的積溫需求特征在氣象條件差異較大的東北區(qū),鄭單958積溫需求表現(xiàn)出同一地區(qū)年份間所需積溫差異極顯著(p<0.001),同一年份不同生態(tài)區(qū)所需積溫穩(wěn)定(p>0.05),各試驗?zāi)攴菡3墒焖枳畹头e溫都在2900℃以上;所需積溫從播種到出苗階段地區(qū)差異大,其次是吐絲成熟階段,出苗到吐絲階段地區(qū)差異最小,這種差異在年份間表現(xiàn)一致。鄭單9

5、58在2007-2009年在東北區(qū)種植,正常成熟試驗點均分布在生長季積溫>3000℃的積溫帶上。從以上研究可以得出,玉米品種特性決定了在特定區(qū)域和氣候條件下其對積溫的需求是穩(wěn)定的,但在各玉米生長發(fā)育時期所耗積溫地區(qū)間有顯著差異。
   3.熱量資源的利用率及玉米品種布局東北春播玉米區(qū),鄭單958在不同生態(tài)區(qū)2007-2009年玉米生長期≥10℃積溫的利用率分別達90.8%、91.3%和92.1%,無霜期的利用率分別為85.1%、

6、89.1%和83.1%,并結(jié)合東北區(qū)玉米產(chǎn)量、生育進程與氣候條件的關(guān)系和東北區(qū)玉米品種種植的積溫需求特征的研究結(jié)果,本研究以生長季≥10℃積溫為主要區(qū)劃因子,無霜期為次要因子將東北春播玉米區(qū)劃分為中晚熟品種種植區(qū)、中熟品種種植區(qū)、中早熟品種種植區(qū)、早熟品種種植區(qū)和風險種植區(qū)。
   結(jié)論:中晚熟品種鄭單958在東北大部分玉米種植區(qū)能在蠟熟或者生理完熟時收獲,表現(xiàn)出了較高的產(chǎn)量水平和較強的生態(tài)適應(yīng)性。地區(qū)地形與地理特征決定了該地區(qū)

7、的熱量及無霜期的空間分布非常有規(guī)律,以倒“V”字的形式向北逐步降低;玉米生長發(fā)育和產(chǎn)量與當?shù)貧夂驐l件有顯著的關(guān)系,并且這種關(guān)系與熱量和無霜期的空間變化存在密切聯(lián)系;特定的玉米品種存在最適宜和適宜的積溫需求,年度積溫是影響玉米種植適應(yīng)性區(qū)劃最重要的因子;玉米吐絲后的霜期早晚是影響玉米成熟度的重要因子,將我國東北區(qū)劃分為中晚熟品種種植區(qū)、中熟品種種植區(qū)、中早熟品種種植區(qū)、早熟品種種植區(qū)和風險種植區(qū),結(jié)合地理信息空間分析的方法表述了具體的空間

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