基于高空間分辯率遙感影像的森林資源調(diào)查小班區(qū)劃.pdf

1、我國森林資源調(diào)查體系中用途最廣的調(diào)查是森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查，其最重要的內(nèi)容之一就是小班區(qū)劃。這是因?yàn)樯挚臻g分布定位的準(zhǔn)確性、面積測量的精確性和最終資源成果的可靠性，都直接受到小班區(qū)劃結(jié)果的影響。
　　 當(dāng)前森林資源調(diào)查小班區(qū)劃主要是在現(xiàn)地進(jìn)行對坡勾繪，這種方法存在人為主觀性，不夠科學(xué)客觀。本文首先分析了SPOT-5 遙感數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及現(xiàn)行小班區(qū)劃中所存在因人的視野小而產(chǎn)生誤判的缺點(diǎn)，然后采用了面向?qū)ο蟮亩喑叨确指畈呗?，針對不?/p>

2、尺度的地物信息采用不同的分割尺度，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建多尺度分割等級網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了地物信息的分層提取。其具體流程為在小班邊界控制條件下，對SPOT-5 影像進(jìn)行初始分割，并輸出矢量化結(jié)果，建立“對象”的拓?fù)潢P(guān)系(鄰接關(guān)系和連通關(guān)系)，為建立多尺度分割數(shù)據(jù)間的聯(lián)系奠定基礎(chǔ)。此時(shí)，對影像分割結(jié)果進(jìn)行地塊類型識(shí)別，形成初步的小班區(qū)劃結(jié)果。然后從已矢量化的地塊類型圖中提取出有林地，在有林地斑塊控制范圍內(nèi)的影像進(jìn)行分割，并進(jìn)行矢量化。最后在有林地邊界控制范

3、圍內(nèi)的矢量化結(jié)果與小班區(qū)劃初步結(jié)果疊加，形成小班區(qū)劃第二次結(jié)果，如果對第二次小班區(qū)劃結(jié)果不滿意，使用小班區(qū)劃模塊對邊界進(jìn)行手工調(diào)整，形成最后的小班邊界。
　　 此外，所構(gòu)建的森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)內(nèi)業(yè)生成系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)了：文件管理及視圖、圖像基本操作、圖像預(yù)處理、圖像邊界提取、圖像分類模塊、小班區(qū)劃模塊、幫助等模塊。為小班區(qū)劃技術(shù)路線的實(shí)施提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。
　　 基于該系統(tǒng)對吉林省汪清縣金溝嶺林場的森林資源