圖像超分辯率重建研究.pdf

1、圖像超分辨率重建,是利用同一視域的多幀低分辨率降質(zhì)圖像,通過信號(hào)處理技術(shù)重建高質(zhì)量、高分辨率圖像的一種技術(shù)。這種重建技術(shù)可突破圖像采集設(shè)備分辨率的限制,改善了輸出圖像的視覺效果,便于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,因而廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、衛(wèi)星遙感、天文和醫(yī)學(xué)圖像等領(lǐng)域。
　　圖像超分辨率重建主要涉及圖像插值和信息融合兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。目前常用各種迭代優(yōu)化算法,通過并行處理獲得超分辨率重建圖像的近似解,不僅計(jì)算量很大,而且迭代相當(dāng)于

2、求平均,這就降低了重建圖像空間細(xì)節(jié)的表現(xiàn)能力。本文采用串行方式,即先對(duì)單幀圖像進(jìn)行插值重建,然后再進(jìn)行圖像融合得到超分辨率重建圖像。該方法不僅充分利用了多幀圖像之間互補(bǔ)的細(xì)節(jié)信息,而且降低了計(jì)算復(fù)雜度。
　　分析和實(shí)驗(yàn)表明,采用小波三次樣條插值實(shí)現(xiàn)單幀圖像插值重建具有較好的效果。傳統(tǒng)的小波變換融合法具有片面性,融合后容易使圖像平滑或出現(xiàn)融合痕跡。為此,本文引入了全局性的基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的圖像融合算法。為了提高算法效