TM影像在森林資源二類調(diào)查中的應(yīng)用研究.pdf

1、森林是人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)建設(shè)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)中可更新的再生資源，具有保持水土和調(diào)節(jié)氣候的生態(tài)功能，森林資源狀況及其消長變化，不僅影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，而且還影響地區(qū)乃至全球環(huán)境的變化，因此倍受人們關(guān)注。遙感技術(shù)具有宏觀、動(dòng)態(tài)、便捷、可周期重復(fù)和成本低等諸多優(yōu)點(diǎn)，非常適合研究森林資源狀況的監(jiān)測。目前，在森林資源調(diào)查中，TM遙感數(shù)據(jù)開始廣泛應(yīng)用。 本文以廣東省佛岡縣為研究區(qū)域，以TM遙感圖像和二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)為

2、研究資料，做了遙感圖像幾何校正、影像處理、波段組合選擇、影像分類方法和評(píng)價(jià)、植被指數(shù)提取和森林蓄積量估測研究。 本研究的主要內(nèi)容和結(jié)論歸納如下： (1)對(duì)研究區(qū)TM影像進(jìn)行了各波段相關(guān)性比較及森林類型光譜特征分析。通過定性分析和最佳指數(shù)因子OIF值計(jì)算，結(jié)果表明： TM 3-4-7在遙感影像的森林類型分類研究方面是一種最佳的三波段組合方式，具有最大的信息量和最少的信息冗余度。 (2)對(duì)研究區(qū)森林類型進(jìn)行了監(jiān)督分類

3、試驗(yàn)，比較了最大似然方法和支持向量機(jī)方法。結(jié)果表明：本研究最大似然方法的總體KAPPA精度為0.5659，總體分類精度為63.20％，支持向量機(jī)方法的總體KAPPA精度為0.5867，總體分類精度為65.08％。針葉林，闊葉林，針闊混交林之間混分情況嚴(yán)重，分類誤差很大，不能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用要求；但較好地分出了有林地、無林地和非林業(yè)用地中的水體、建筑、農(nóng)田等二級(jí)地類，可用于森林資源二類調(diào)查中的生態(tài)調(diào)查和規(guī)劃設(shè)計(jì)工作。 (3)提取了研究