渤海灣客滾運輸風險評估研究.pdf

1、目前，學術(shù)界對于風險評估理論的研究正在不斷的發(fā)展中，研究人員提出了很多新的評估方法并將其應用于實踐。航運企業(yè)的運輸過程比較復雜，涉及可變因素較多，較容易產(chǎn)生風險。采用恰當?shù)姆椒ㄟM行航運企業(yè)運輸風險評估不僅有利于航運企業(yè)穩(wěn)定的經(jīng)營，在保護船上人身財產(chǎn)安全和減少海洋環(huán)境污染方面也有重大意義。 本文回顧了風險定義、風險管理流程以及風險評估模型的研究動態(tài)，著重對各類風險評估模型的優(yōu)缺點進行了分析，通過研究得出，風險評估模型研究的發(fā)展趨勢

2、是圖論模型、人工智能模型以及各種評估模型之間的耦合研究。 在簡要介紹航運企業(yè)經(jīng)營管理風險之后，本文設計出了對這些風險進行總體分析的方法，并對航運企業(yè)運輸風險進行了系統(tǒng)的分析。將故障樹分析法(FTA)應用到航運企業(yè)運輸風險分析中，并運用渤海灣客滾運輸進行了實證分析。利用Semanderes算法求出故障樹的最小割集，據(jù)此分析出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)；基于容斥定理設計了頂事件概率的求解算法；計算出了各底事件的概率重要度和關(guān)鍵重要度。經(jīng)過綜合分

3、析得出：船載車輛方面和人為因素方面的原因?qū)蜐L船海上航行安全性影響最大；氣象海況惡劣是船舶出現(xiàn)航行風險的主要客觀因素。 本文提出了船舶運輸風險評估指標體系和船舶運輸風險等級及其劃分標準，這兩方面是進行航運企業(yè)運輸風險評估的前提和基礎。在風險評估研究中，采用對向傳播網(wǎng)絡(CPN)模型，設計出了模型的訓練算法和測試算法。運用渤海灣客滾運輸進行實證分析，經(jīng)過樣本設計和數(shù)據(jù)處理，最終選取了23組樣本數(shù)據(jù)，利用其中的20組數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡訓練