機(jī)場(chǎng)噪聲動(dòng)態(tài)與異構(gòu)集成預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)民航業(yè)的飛速發(fā)展，機(jī)場(chǎng)數(shù)量逐年增多，運(yùn)輸規(guī)模不斷擴(kuò)大，與此同時(shí)，機(jī)場(chǎng)噪聲污染問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重，如何有效地控制機(jī)場(chǎng)噪聲對(duì)機(jī)場(chǎng)周邊居民的影響是一個(gè)重要課題。而只有對(duì)機(jī)場(chǎng)周邊噪聲做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，才能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)環(huán)境影響評(píng)估，機(jī)場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及土地使用提供依據(jù)，因此，構(gòu)建科學(xué)合理的機(jī)場(chǎng)噪聲預(yù)測(cè)模型具有重要意義。
　　本文詳盡地研究了機(jī)場(chǎng)噪聲影響因素，機(jī)場(chǎng)噪聲不僅與航空器種類(lèi)、性能、大小有關(guān)，而且與航空器起降跑道、進(jìn)離場(chǎng)起降時(shí)間、航跡、噪聲

2、監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置等密切相關(guān)。為此，本文基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)機(jī)場(chǎng)環(huán)境因素和飛行事件參數(shù)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)排序，從而確定機(jī)場(chǎng)噪聲主要影響因素和次要影響因素，為構(gòu)建機(jī)場(chǎng)噪聲動(dòng)態(tài)集成預(yù)測(cè)模型和機(jī)場(chǎng)噪聲異構(gòu)集成預(yù)測(cè)模型提供支撐。
　　基于集成學(xué)習(xí)典型算法AdaBoost的思想，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，本文提出一種機(jī)場(chǎng)噪聲動(dòng)態(tài)集成預(yù)測(cè)方法。該方法有效地利用了參數(shù)集中的全部數(shù)據(jù)項(xiàng)，并隨著參數(shù)數(shù)量的多少而動(dòng)態(tài)變化模型結(jié)構(gòu)，因此構(gòu)建的預(yù)測(cè)模