版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用在航空航天、工業(yè)控制、電訊行業(yè)、圖像處理以及Internet應(yīng)用等諸多領(lǐng)域。在這些應(yīng)用中,存在大量的硬、軟實(shí)時(shí)任務(wù)共存的情況,對實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的集成動態(tài)調(diào)度模型與算法的研究具有重大理論和實(shí)際意義。本文對實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的集成動態(tài)調(diào)度問題進(jìn)行了深入的研究,提出了一種實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的集成動態(tài)調(diào)度模型,基于這種模型,提出批優(yōu)化的調(diào)度策略和批任務(wù)在處理器上運(yùn)行的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造原則。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于分批優(yōu)化的實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的
2、集成動態(tài)調(diào)度算法——GOIDSH算法。 本文針對實(shí)時(shí)異構(gòu)多任務(wù)調(diào)度的特點(diǎn),采用集中式調(diào)度模型;提出軟、硬實(shí)時(shí)任務(wù)形式化描述非精確計(jì)算的統(tǒng)一任務(wù)模型,清晰地描述實(shí)時(shí)任務(wù)的特點(diǎn)。、系統(tǒng)任務(wù)描述簡單,節(jié)省存儲空間,為實(shí)現(xiàn)基于批優(yōu)化的集成動態(tài)調(diào)度打下基礎(chǔ)。 論文提出了一種新的實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的集成動態(tài)調(diào)度算法——基于分批優(yōu)化的集成動態(tài)調(diào)度算法(GOIDSH算法)。該算法以啟發(fā)式搜索為基礎(chǔ),主要包括任務(wù)分批、構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)和基于批優(yōu)化的
3、調(diào)度策略三大部分,采用統(tǒng)一形式完成了實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)的集成動態(tài)調(diào)度。同時(shí),在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)時(shí),算法還引入軟實(shí)時(shí)任務(wù)服務(wù)質(zhì)量(Qos)降級策略來提高調(diào)度成功率。 GOIDSH算法的核心思想是:在每次擴(kuò)充當(dāng)前局部調(diào)度時(shí),首先按一定規(guī)則在待調(diào)度的任務(wù)集中選取一批任務(wù)組成任務(wù)子集,保證所選取的任務(wù)子集中某一任務(wù)對某個資源有訪問需求時(shí),子集中的其它任務(wù)不能對該資源有訪問需求。然后,綜合各種因素,對該批任務(wù)中的每項(xiàng)任務(wù)在每個處理器上的運(yùn)行構(gòu)造目標(biāo)
4、函數(shù),將問題轉(zhuǎn)化為非平衡指派問題,利用非平衡指派問題直接解法對任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化分配,一次性為這些任務(wù)分配一個處理器或?yàn)槊總€處理器分配一項(xiàng)任務(wù),使得這種分配具有最好的“合適性”,增大未被調(diào)度任務(wù)的被成功調(diào)度的可行性。 論文通過仿真和模擬,從調(diào)度成功率、軟實(shí)時(shí)任務(wù)的降級比率(DR)和被降級軟實(shí)時(shí)任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)三個方面,驗(yàn)證了GOIDSH算法的有效性及其調(diào)度性能。在仿真實(shí)驗(yàn)時(shí),提出了一種按如下順序設(shè)定的價(jià)值最高最優(yōu)先的任務(wù)隊(duì)列排
5、序原則: ①任務(wù)的截止期越近,其價(jià)值越高; ②任務(wù)需要訪問的資源越多,其價(jià)值越高; ③任務(wù)要需訪問的資源中,互斥方式的訪問越多,其價(jià)值越高; ④任務(wù)的空閑時(shí)間越短,其價(jià)值越高; ⑤相同情形下,硬實(shí)時(shí)任務(wù)的價(jià)值高于軟實(shí)時(shí)任務(wù)的價(jià)值。 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于分批優(yōu)化的實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)集成動態(tài)調(diào)度算法(GOIDSH算法)不僅成功地解決了實(shí)時(shí)異構(gòu)系統(tǒng)中硬、軟實(shí)時(shí)任務(wù)的集成動態(tài)調(diào)度問題,而且還有效地提高
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成動態(tài)調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
- 異構(gòu)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)任務(wù)的容錯調(diào)度算法.pdf
- 異構(gòu)CMP動態(tài)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 實(shí)時(shí)多任務(wù)集成調(diào)度算法的研究.pdf
- 車隊(duì)動態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型與算法研究.pdf
- 動態(tài)可重構(gòu)系統(tǒng)實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 柔性制造系統(tǒng)AGV動態(tài)調(diào)度模型與算法.pdf
- 基于動態(tài)規(guī)劃的異構(gòu)多核任務(wù)分配與調(diào)度算法研究.pdf
- 基于SOA的實(shí)時(shí)協(xié)作系統(tǒng)異構(gòu)集成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 實(shí)時(shí)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的策略與算法研究.pdf
- 實(shí)時(shí)系統(tǒng)調(diào)度算法的搶占控制模型及其遺傳算法實(shí)現(xiàn).pdf
- 工控異構(gòu)集成系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 異構(gòu)敏捷系統(tǒng)集成模型.pdf
- 基于異構(gòu)多核體系的實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 面向異構(gòu)多核系統(tǒng)的并行計(jì)算模型和調(diào)度算法研究.pdf
- 軟實(shí)時(shí)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 面向異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)的節(jié)能調(diào)度算法研究.pdf
- 面向多核系統(tǒng)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法研究.pdf
- 云繪制環(huán)境下實(shí)時(shí)動態(tài)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 基于成本的集成協(xié)作計(jì)劃與調(diào)度模型及其進(jìn)化算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論