2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著中國當前國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展、城市化進程加快,房地產(chǎn)已成為我國經(jīng)濟增長的引擎和支柱產(chǎn)業(yè)。然而,房地產(chǎn)投資面臨著極大的不確定性,蘊含著巨大的風險,需要合理適用的決策方法及決策支持系統(tǒng)。實物期權方法能量化不確定性帶來的價值,找到項目本身蘊涵的戰(zhàn)略機會價值,已取得豐碩的理論成果。但現(xiàn)有的定價模型采用精確值描述不確定情況下的決策者預估,違背了專家知識模糊性,與實際不符。 以不確定環(huán)境下的房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)為研究對象,以模糊數(shù)學理

2、論、實物期權理論為主要理論基礎,針對專家知識——項目投資成本和項目價值預期估計值的模糊性,引入梯形模糊數(shù)建立了房地產(chǎn)單個和復合模糊實物期權定價模型(即決策模型),由此定量分析與識別了項目中蘊含的機會價值與管理柔性價值,并進行了實證分析。同時,利用SQL Server Analysis Service做為數(shù)據(jù)平臺、VisualStudio.NET做為開發(fā)平臺,以數(shù)據(jù)倉庫的概念理論為指導,探討了基于模糊實物期權定價模型并采用數(shù)據(jù)倉庫技術的房

3、地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的項目需求分析、系統(tǒng)設計、數(shù)據(jù)庫概念模型設計等相關實施步驟,構建了房地產(chǎn)投資數(shù)據(jù)倉庫,并進行了OLAP數(shù)據(jù)分析。最后,以分析結果為基礎,實現(xiàn)了房地產(chǎn)模糊實物期權定價模型,并向決策者提供多方位信息支持。概括來說,做了以下工作: 引入梯形模糊數(shù)描述投資項目預期價值與成本的專家知識預估,推導建立了房地產(chǎn)單個和復合模糊實物期權定價模型,形成決策模型。 采用Microsoft SQL Server 2000 A

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