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文檔簡介
1、競爭激烈的市場經(jīng)濟孕育發(fā)展機遇的同時,也暗藏著無盡的風險和危機。對于上市公司而言,因財務危機淪為“ST”甚至被迫退市的情況愈演愈烈。公司陷入財務危機,不僅危機其自身的生存和發(fā)展,也給投資者、債權人帶來巨大的損失。因此,構建彼此不相關且信息涵蓋量大的財務危機預警指標體系,以及預測能力高的財務危機預警模型,對于證券市場的投資者和公司管理層而言,無疑能起到穩(wěn)定證券市場、穩(wěn)定國民經(jīng)濟乃至穩(wěn)定社會發(fā)展的重要作用。 本文的研究是從智能理論角
2、度著手,把遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于我國上市公司財務預警的研究當中。 第一部分介紹了上市公司財務預警的研究背景和研究意義,以及國內外研究現(xiàn)狀; 第二部分主要對企業(yè)財務危機預警的相關理論進行了闡述,介紹了企業(yè)財務危機預警的理論依據(jù),并對企業(yè)財務危機預警的定性和定量研究方法進行了回顧; 第三部分是研究設計,主要介紹樣本和預警變量的選取,以及實證研究所使用的方法和模型; 第四部分是在運用主成分分析提取主成分后
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