產(chǎn)品知識管理中若干關(guān)鍵問題的研究.pdf

1、隨著工業(yè)化與信息化的融合，制造企業(yè)管理信息系統(tǒng)日益向智能化的方向發(fā)展，制造企業(yè)中知識管理的地位與作用日益顯著。對于制造企業(yè)而言，產(chǎn)品的設(shè)計、制造、服務(wù)等全生命周期過程中的知識管理至關(guān)重要，對于企業(yè)的持續(xù)發(fā)展起著關(guān)鍵的作用。
　　 產(chǎn)品知識管理的重要性_已經(jīng)引起很多學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)目前絕大部分研究還停留在概念與理論框架方面，鮮有對產(chǎn)品知識管理系統(tǒng)應(yīng)用理論方面的研究，極大地制約了知識管理在制造企業(yè)的應(yīng)用實效。本文以制造企業(yè)的產(chǎn)品知

2、識管理為主線，分別從設(shè)計知識、制造知識、服務(wù)知識等角度，對產(chǎn)品知識管理中的若干關(guān)鍵問題進行了深入研究。本文工作的主要內(nèi)容分為如下幾部分：
　　 1.產(chǎn)品設(shè)計知識建模重點研究了產(chǎn)品設(shè)計知識的建模過程以及產(chǎn)品設(shè)計知識的半自動化建模問題。綜合了現(xiàn)有主要的本體論建模過程的方法，提出了一種改進的最小關(guān)聯(lián)綜合法本體建模過程方法，探索更為實用的本體建模過程。
　　 本文對于不同性質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計知識采取不同的半自動化建模方法：
　　

3、 對于半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品設(shè)計知識--Web文本，提出了本體學(xué)習(xí)技術(shù)，研究了本體學(xué)習(xí)中領(lǐng)域本體的創(chuàng)建與領(lǐng)域本體的分類問題，提出了領(lǐng)域本體的分類算法，并對算法的有效性進行了驗證；為使用原有的公共語詞對異構(gòu)Web本體進行知識表示，本文提出了一個異構(gòu)Web本體模式識別的算法；為解決本體語義的更新以及補充問題，本文提出了一種獲取新語義關(guān)系的算法，及時有效更新領(lǐng)域本體模型。
　　 對于結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品設(shè)計本體的半自動化構(gòu)建，本文提出了通過U

4、ML--本體映射方法，將這些信息系統(tǒng)開發(fā)中的UML半自動地轉(zhuǎn)化為本體，以方便產(chǎn)品設(shè)計知識本體構(gòu)建的思路；并研究了UML向OWL映射的語義連接機理，解決了UML向本體的半自動化建模問題，從而可以提高本體的構(gòu)建效率，提高本體的復(fù)用和更新效率，并有助于普及本體的應(yīng)用、擴充本體的研究隊伍，加強企業(yè)信息系統(tǒng)的集成。
　　 2.產(chǎn)品設(shè)計知識檢索討論了目前常用的本體知識表示語言，提出了產(chǎn)品概念的知識表示方法；產(chǎn)品開發(fā)過程設(shè)計知識的表示方法：并

5、研究了基于Protégé的產(chǎn)品設(shè)計知識庫存儲方法。
　　 提出了基于依存關(guān)系的語義標注方法，將半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化Web文本與領(lǐng)域本體知識庫進行語義關(guān)聯(lián)，并進行了實例驗證。
　　 構(gòu)建了基于Jena的設(shè)計知識檢索引擎，本引擎采用了最新的SPARQL語言；而且應(yīng)用于產(chǎn)品知識管理系統(tǒng)，具有一定的先進性。經(jīng)過實例驗證，此檢索引擎具有直觀性與簡明性，實現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計知識中的智能檢索和推理。
　　 為實現(xiàn)知識檢索過程中用戶偏好

6、的管理，提出了用戶偏好庫特征詞條權(quán)重的擴展算法。實驗表明，本算法的查全率與查準率與相關(guān)算法相比具有一定的優(yōu)點。
　　 3.產(chǎn)品工藝決策知識管理研究當(dāng)前國內(nèi)工藝知識管理的研究多局限于具體的特征零件與機械產(chǎn)品，制約了產(chǎn)品制造知識管理理論與系統(tǒng)的應(yīng)用推廣。為克服工藝知識管理的局限性和對應(yīng)用環(huán)境的依賴性，本文提出了具有普適性的通用工藝決策知識管理模型：構(gòu)建統(tǒng)一的零件特征信息模型；利用抽象的更具一般性的“屬性”或“對象”設(shè)計工藝規(guī)范知識庫

7、；并構(gòu)建了普適性的通用工藝知識推理模型，有效地保證工藝知識管理系統(tǒng)的通用性和移植性。
　　 4.產(chǎn)品故障診斷知識管理研究在已報道的故障診斷專家系統(tǒng)中，大多數(shù)都是針對某一具體設(shè)備的專用專家系統(tǒng)，通用性不強。為了開發(fā)高效且適用性廣的故障診斷知識推理模型，本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷知識推理模型；為克服全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練速度慢等缺點，提出非全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCBP)的構(gòu)建理論與相關(guān)算法，并通過實驗進行了驗證。