基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雞蛋新鮮度識別方法的研究.pdf

1、雞蛋具有很高的營養(yǎng)價值,深受消費者喜愛.蛋的內(nèi)部品質(zhì)的好壞直接影響食用品質(zhì).在銷售流通及加工方面,如能做到按新鮮度分級并按質(zhì)論價,則既保護(hù)了消費者利益,又有利于生產(chǎn)經(jīng)營者采取科學(xué)的管理,保證蛋的品質(zhì).因此,如何高效快速地檢測雞蛋的新鮮度,是亟待解決的課題.雞蛋新鮮度研究原理為:根據(jù)蛋的光學(xué)特性可知,鮮雞蛋對光的透射率會隨著貯存時間的延長而下降.光的透射率變化,表明蛋的內(nèi)部品質(zhì)發(fā)生了變化,這種變化可以用雞蛋內(nèi)部物光信息的變化反映出來.該研

2、究用機(jī)器視覺及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立雞蛋的新鮮度(哈夫值)與雞蛋光信息參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)行雞蛋新鮮度無損檢測與分級.雞蛋新鮮度模型建立過程是:先在試驗裝置上提取雞蛋的顏色信息(H、I、S),試驗設(shè)備由光源與光室、攝像頭與圖像采集卡及計算機(jī)組成;光源與光室提供檢測雞蛋圖像的環(huán)境;攝像頭攝取被檢測雞蛋透射光圖像并由圖像采集卡數(shù)字化后送入計算機(jī);通過編制的雞蛋圖像分析程序,提取雞蛋圖像參數(shù)(H、I、S),再把雞蛋打破,測量并計算出雞蛋的真實新鮮

3、度(哈夫值),然后把哈夫值與試驗提取的雞蛋信息參靈敏(H、I、S)對應(yīng)起來,并作為樣本數(shù)據(jù).用MATLAB為工具,創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:輸入層3個神經(jīng)元;隱含層20個神經(jīng)元,傳遞函數(shù)為tansig;輸出層3個神經(jīng)元,傳遞函數(shù)為purelin.在建立雞蛋新鮮度檢測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式基礎(chǔ)上,該文設(shè)計出自動檢測系統(tǒng),對于外來雞蛋的顏色數(shù)據(jù),在網(wǎng)絡(luò)初始化后,可以立即顯示出判別結(jié)果.用基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)檢測雞蛋新鮮度