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文檔簡(jiǎn)介
1、2013年~2015年冬季,作者在黑龍江省長(zhǎng)白山地的張廣才嶺地區(qū)和大興安嶺地區(qū)對(duì)紫貂(Marteszibellina)進(jìn)行了調(diào)查研究,基于野外收集的冬季紫貂生境數(shù)據(jù),運(yùn)用Kolmogorov-Smirnov Test的檢驗(yàn)方法、資源選擇函數(shù)模型及最大熵生境評(píng)價(jià)模型等數(shù)據(jù)處理方法對(duì)我國(guó)長(zhǎng)白山地和大興安嶺的紫貂冬季生境選擇和生境適宜性進(jìn)行比較研究,獲得如下主要結(jié)果:
1、通過長(zhǎng)白山地和大興安嶺紫貂冬季對(duì)海拔、坡度、坡向、距水源距離
2、、距道路距離、距針葉林距離、距闊葉林距離、距混交林距離、距灌木距離、距沼澤距離、距居民點(diǎn)距離、隱蔽級(jí)、郁閉度、雪深、植被類型、優(yōu)勢(shì)喬木等16種生境因子的選擇差異比較,結(jié)果顯示:海拔、距水源距離和距道路距離均為影響兩地紫貂生境選擇的主要因子;而距闊葉林距離、隱蔽級(jí)僅為影響長(zhǎng)白山地紫貂生境選擇的主要因子;距混交林距離、距居民點(diǎn)距離和郁閉度僅為影響大興安嶺紫貂生境選澤的主要因子。
2、通過對(duì)生境因子進(jìn)行邏輯斯蒂回歸篩選,建立紫貂生境
3、選擇的資源選擇函數(shù)模型為:長(zhǎng)白山地大海林林區(qū):P=ez/(1+ez),其中z=1.041+1.313×海拔+0.907×距道路距離-1.003×距水源距離-2.040×距闊葉林距離+0.553×隱蔽級(jí);大興安嶺新林林區(qū):P=ez/(1+ez),其中z=2.041+1.040×海拔+1.907×距道路距離-1.303×距水源距離;大興安嶺雙河國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū):P=ez/(1+ez),其中z=0.265-1.305×距水源距離+0.927×
4、距混交林距離+1.060×距沼澤距離-0.061×雪深。在資源選擇函數(shù)的變量選取上,只有距水源距離是3個(gè)研究地點(diǎn)共有的生境因子,其余被篩選進(jìn)資源選擇函數(shù)模型的生境因子均不相同。
3、運(yùn)用最大熵(MAXENT)模型對(duì)影響紫貂分布的海拔、坡度、坡向、距河流距離、距道路距離、距居民點(diǎn)距離、距針葉林距離、距針闊混交林距離、距闊葉林距離,距灌叢距離及距沼澤距離11個(gè)生境變量的重要性進(jìn)行分析:長(zhǎng)白山地大海林林區(qū)距闊葉林距離(46.62%)
5、、海拔(18.16%)、距河流距離(12.82%)、坡向(11.94%)這4個(gè)環(huán)境變量的累積貢獻(xiàn)率達(dá)90.0%。大興安嶺新林林區(qū)距道路距離(46.87%)、距河流距離(13.27%)、距針葉林距離(11.13%)、坡度(5.48%)這5個(gè)生境變量的累積貢獻(xiàn)率達(dá)76.8%。大興安嶺雙河自然保護(hù)區(qū)距河流的距離(20.46%)、距沼澤的距離(16.73%)、距道路的距離(15.85%)、距針闊混交林的距離(13.01%)、距針葉林距離(10.
6、01%)這5個(gè)生境變量的累積貢獻(xiàn)率達(dá)82%。
4、運(yùn)用MAXENT模型評(píng)價(jià)長(zhǎng)白山地和大興安嶺紫貂的生境適宜性;概率切斷點(diǎn)的概率值由模型敏感性(Sensitivity)和特異性(Specificity)值的和最大時(shí)確定。長(zhǎng)白山地大海林林區(qū)的適宜生境呈現(xiàn)連續(xù)性分布,主要分布在中部和西南部,適宜生境的面積為107.1km2,約占林區(qū)總面積的33.7%;不適宜生境面積為210.9km2,約占林區(qū)面積的66.3%。大興安嶺新林林區(qū)的適宜
7、生境呈現(xiàn)聚集分布,并有一定的連續(xù)性,適宜生境面積為326.8km2,約占林區(qū)總面積的25.6%;不適宜生境面積為950.5km2,約占林區(qū)域總面積的74.4%。大興安嶺雙河國(guó)家級(jí)保護(hù)區(qū)的適宜生境呈現(xiàn)斑塊分布,并有一定的連續(xù)性,適宜生境的面積為227.8km2,約占保護(hù)區(qū)總面積的26.2%;不適宜生境面積為641.7 km2,約占保護(hù)區(qū)面積的73.8%。
5、長(zhǎng)白山地和大興安嶺地區(qū)紫貂的生境適宜性均呈現(xiàn)出隨著距闊葉林距離的增加,
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