花生籽仁蛋白質(zhì)含量近紅外光譜模型的建立及育種應(yīng)用.pdf

1、花生是我國(guó)主要的經(jīng)濟(jì)作物之一,同時(shí)還是重要的食用植物蛋白來(lái)源。花生育種中蛋白質(zhì)含量的測(cè)定常采用凱氏定氮法,但是這種傳統(tǒng)的化學(xué)分析方法存在費(fèi)用高、時(shí)間長(zhǎng)、易產(chǎn)生污染、具破壞性和重復(fù)性差等缺陷,因此探索新的花生中蛋白質(zhì)含量快速、無(wú)損的分析方法非常必要。本研究采用近紅外漫反射法,對(duì)75份整粒花生籽仁進(jìn)行光譜的掃描,構(gòu)建了花生籽仁蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜模型,并用該模型對(duì)花生育成品種和雜交后代株系進(jìn)行了蛋白質(zhì)含量的測(cè)定,主要研究結(jié)果如下:

2、　　 1.用凱氏定氮法對(duì)75份花生地方品種的蛋白質(zhì)含量進(jìn)行了測(cè)定,結(jié)果表明:參與建?；ㄉ贩N蛋白質(zhì)含量的變幅為18.82％.25.24％,平均值為21.87％。
　　 2.用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)75份花生品種的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的分析。比較了SNV、MSC、微分、歸一化、平滑等幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對(duì)近紅外光譜的影響。結(jié)果表明,采用采用偏最小二乘法,對(duì)光譜進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)處理加標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變化處理所建模型效果最佳,并構(gòu)建了花生

3、籽仁蛋白質(zhì)含量的近紅外光譜模型,該模型的校正集和驗(yàn)證集決定系數(shù)分別為0.9245和0.9018,校正標(biāo)準(zhǔn)誤和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤分別為0.3601和0.4153。
　　 3.利用該模型對(duì)98個(gè)花生育成品種進(jìn)行了蛋白質(zhì)含量的測(cè)定,并用化學(xué)法測(cè)定這部分樣品的蛋白質(zhì)含量,比較兩種方法的差異,結(jié)果表明,進(jìn)行檢測(cè)的98個(gè)花生樣品中,蛋白質(zhì)含量的變幅為18.26％-27.08％,絕對(duì)誤差最大不超過(guò)0.5,相對(duì)誤差最大為2.49％。
　　 4.