2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、全球氣候變暖趨勢明顯,勢必會引起與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的氣候資源在時間和空間上的變化,加大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性,因此,在當前氣候變率較大的前提下,如何客觀地評價氣候變暖對江淮地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響和氣候資源的變化對作物種植系統(tǒng)造成的影響,為實施合理的農(nóng)業(yè)種植制度和耕作措施,提出切實可行的適應(yīng)性措施,以減輕氣候變化可能對江淮地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害。
   本文利用了我國江淮地區(qū)30個氣象站點的1980~2009年逐日的溫、水等氣象資料,采用統(tǒng)

2、計分析方法和GIS插值分析技術(shù),分析了1980~2009年江淮地區(qū)全年和作物生長季溫度和降水等農(nóng)業(yè)氣候資源的時空演變特征,主要農(nóng)作物產(chǎn)量時間與空間變化特征,稻麥、稻油、麥玉米種植模式的時空演變規(guī)律。利用江淮地區(qū)稻麥歷史產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù)進行了非線性回歸分析,初步明確了氣候因子對作物產(chǎn)量的影響大小,并在此基礎(chǔ)上提出江淮主要作物應(yīng)對氣候變化的栽培策略。主要結(jié)論如下:
   1.近30年來江淮地區(qū)年平均溫度、最高氣溫和最低氣溫呈波

3、動式上升趨勢,增溫速率分別為0.059℃/a、0.057℃/a、0.066℃/a;小麥生長季均溫度、最高氣溫和最低氣溫呈波動式上升趨勢,增溫速率分別為0.067℃/a、0.064℃/a、0.073℃/a;水稻生長季均溫度、最高氣溫和最低氣溫呈波動式上升趨勢,增溫速率分別為0.045℃/a、0.043℃/a、0.054℃/a。從小麥、水稻生育期平均溫度和最高、最低溫度增加可知,冬季增溫顯著高于夏季,夜間增溫高于白天。空間分布上,近30年來

4、江淮東南部地區(qū)的平均溫度增幅較高,而西北部地區(qū)均溫增加趨勢中等,總體來看由東南部向西北部增溫幅度逐漸較少。近30年江淮地區(qū)來平均降水量呈增加的趨勢,增加速率為2.0mm/a??臻g上江淮北部地區(qū)的降水增加較為明顯,中部區(qū)域降水量變化不明顯,南部降水量呈現(xiàn)減少趨勢;冬季降雨量的增速高于夏季。
   2.氣候變化使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加,產(chǎn)量波動加大。本研究中江淮地區(qū)30年來小麥、水稻、油菜和玉米產(chǎn)量呈波動上升趨勢,并沒有因為氣候變

5、暖而產(chǎn)量下降。各模式的周年產(chǎn)量也呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,年際間波動較小。采用非線性面板數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明:江淮地區(qū)最高溫度的升高對作物產(chǎn)量的影響大多是正向的,隨著最高溫度的上升產(chǎn)量也上升;而最低溫度的升高對冬季作物產(chǎn)量的影響大多是負向的,隨著最低溫度的上升產(chǎn)量受到一定的抑制作用;平均溫度對作物產(chǎn)量的影響顯地區(qū)性差異,江蘇多為負影響,安徽多為正影響;降雨量對江淮地區(qū)作物產(chǎn)量的影響不大。
   3.江淮地區(qū)安徽、江蘇的復(fù)種指數(shù)的實際變化

6、規(guī)律存在一定的差異性。其中江蘇復(fù)種指數(shù)從1980年的192%,降低到2009年的160%;安徽復(fù)種指數(shù)則有所上升從1988年的186%,增加到2009年的217%。稻麥模式從空間分布,種植比例北部高于南部地區(qū)。近年來,經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的稻麥耕作模式的面積有所下降,這種變化可能與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的水平有一定關(guān)系。稻油模式主要分布在江淮南部地區(qū),安徽南部地區(qū)分布較大,年代間變化不大;隨著年代增加,稻油模式有進一步增加的趨勢。麥玉模式主要分布在江淮

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