氣候變化對小麥生產(chǎn)的影響及適應(yīng)措施分析.pdf

1、在全球變暖的大背景下，中國的氣候也發(fā)生了明顯的變化，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了重大影響。小麥?zhǔn)俏覈牡诙蠹Z食作物，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及國民經(jīng)濟中占有重要地位。評估氣候變化對中國小麥生產(chǎn)的影響，并提出相應(yīng)的適應(yīng)對策，對我國的小麥生產(chǎn)具有重要的意義。 本研究選取36個小麥站點1981～2000年的田間試驗資料，對CERES-Wheat模型在中國的適用性進(jìn)行了驗證，并對其進(jìn)行了敏感性分析；將ERA驅(qū)動PRECIS的模擬結(jié)果與CERES-Wheat模型

2、相結(jié)合，驗證二者的連接技術(shù)；模擬分析各站點在SRESA2、B2情景下2080s(2071～2100)相對于Baseline(1961～1990)的小麥生育期和產(chǎn)量的變化；在此基礎(chǔ)上，選擇典型站點進(jìn)行調(diào)整播期和培育、引進(jìn)新品種的適應(yīng)措施研究。主要研究結(jié)果如下： (1)通過CERES-Wheat模型在36個站點的模擬可以看出，作物模型的模擬效果較好，模擬的生育期、產(chǎn)量與實測值具有較好的一致性，各站點的模型模擬輸出與觀測值之間的誤差均

3、在合理范圍之內(nèi)。說明該模型對中國小麥生產(chǎn)的模擬與實際情況相符合，適用性較好。 (2)CERES-Wheat模型對溫度和降水較為敏感，可以很好的模擬氣候變化以后小麥產(chǎn)量的變化情況。遺傳參數(shù)的敏感性分析中，根據(jù)相對敏感度大小，可以確定模型中小麥產(chǎn)量比較敏感的參數(shù)，從而為確定未來小麥的育種方向提供理論基礎(chǔ)。 (3)將鄭州、徐州等13個站點的觀測天氣數(shù)據(jù)、ERA天氣數(shù)據(jù)以及訂正后的ERA天氣數(shù)據(jù)嵌入作物模型中，模擬各站點的小麥生

4、育期和產(chǎn)量，并與實測值進(jìn)行對比。結(jié)果表明，區(qū)域氣候模式PRECIS與作物模型CERES-Wheat二者相連接模擬能力較好，可以用于未來氣候變化影響評估。 (4)利用PRECIS對臨汾、臨沂等11個站點A2、B2情景下2080s各氣候因子的變化進(jìn)行評價。在A2、B2排放情景下，各站點相對于氣候基準(zhǔn)年的升溫幅度較大，并且A2情景中升溫幅度比B2情景大；降水除A2情景下固原和湟源兩個站點呈現(xiàn)出輕微的減少趨勢之外，大部分站點降水均呈現(xiàn)增

5、加的趨勢。 (5)氣候變化將導(dǎo)致小麥的生育期縮短，A2情景下生育期提前的時間要比B2情景下長，并且氣候變化對冬小麥生育期的影響要比春小麥更明顯；單考慮氣候因素的影響，未來2080sSRESA2、B2情景下，小麥產(chǎn)量都呈減小的趨勢，A2情景下平均減產(chǎn)20％，B2情景下平均減產(chǎn)11％；考慮CO2肥效作用以后，小麥的產(chǎn)量明顯增加，大部分站點小麥產(chǎn)量呈現(xiàn)出增產(chǎn)趨勢。 (6)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整播期和培育、引進(jìn)新品種都可以有效地提高小麥的產(chǎn)