基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的森林特征空間相關(guān)性研究.pdf

1、森林在任何地理尺度下都呈現(xiàn)出一定的空間結(jié)構(gòu)，基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析不同尺度上林分的空間異質(zhì)性和空間自相關(guān)性，有助于深化林分空間結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)以及提高估計(jì)和繪制森林資源分布圖的精度，這對于森林經(jīng)營，規(guī)劃和研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于汪清林業(yè)局2007年二類調(diào)查局級固定樣地?cái)?shù)據(jù)和2010年天然蒙古櫟純林標(biāo)準(zhǔn)地復(fù)測數(shù)據(jù)，從景觀尺度對林分特征因子（森林蓄積量，森林地上生物量和樹種多樣性）進(jìn)行了空間異質(zhì)性和空間自相關(guān)性分析，并對樹種多樣性進(jìn)行空間估

2、計(jì)和空間格局分析;從林分尺度上對林木屬性變量（樹高，胸徑，胸徑生長量和冠幅）以及各屬性變之間進(jìn)行了空間異質(zhì)性和空間相關(guān)性分析。
　　 (1)在二類調(diào)查局級固定樣地抽樣尺度上(1×2km)，森林調(diào)查因子蓄積量和地上生物量并沒有呈現(xiàn)出空間自相關(guān)性，可以將各個(gè)固定樣地視為獨(dú)立的樣本。無法采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)空間估計(jì)的方法將樣地“點(diǎn)”上信息擴(kuò)展到“面”上信息。
　　 (2)分別采用趨勢模型和泛克里格方法對全局樹種多樣性進(jìn)行了空間估計(jì)，兩

3、種方法的預(yù)測精度均較高。泛克里格方法是在趨勢模型的基礎(chǔ)上考慮了模型殘差的空間自相關(guān)性。研究表明研究區(qū)域內(nèi)樹種多樣性存在著明顯的空間格局。趨勢模型中的解釋變量已經(jīng)解釋了大部分的空間信息，因此相對于趨勢模型，泛克里格方法并沒有顯著地提高預(yù)測精度。但是泛克里格方法展現(xiàn)出了潛在的優(yōu)勢——標(biāo)準(zhǔn)誤差圖能夠給出每個(gè)預(yù)測點(diǎn)的可信度和對模型殘差進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)分析，可以以此來判斷模型中是否忽略了某些重要的環(huán)境解釋變量。
　　 (3)在林分尺度上采用地

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對蒙古櫟純林林木屬性變量的空間異質(zhì)性和空間自相關(guān)性進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明林木屬性變量在空間上呈現(xiàn)出明顯的不同程度的空間自相性和各向異性現(xiàn)象。有些林木屬性之間存在著明顯的空間相關(guān)性，如林木競爭指數(shù)和胸徑生長量之間存在負(fù)的空間相關(guān)性，表現(xiàn)出胸徑生長量低的斑塊具有較高的競爭壓力。這表明林分中存在激烈的競爭現(xiàn)象?？梢钥紤]通過疏伐等措施降低林木間的競爭壓力。使林分朝著更高林分生長率的更新方向發(fā)展。為森林經(jīng)營者深化了解林分空間結(jié)構(gòu)，制定合