基于Weka輔助的中華絨螯蟹設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、近年來(lái)，水產(chǎn)養(yǎng)殖成為獲取中華絨螯蟹的重要手段。然而，從我國(guó)目前的中華絨螯蟹養(yǎng)殖現(xiàn)狀來(lái)看，仍然存在著水質(zhì)管理不佳和病發(fā)率高等一些問(wèn)題，為此，針對(duì)中華絨螯蟹池塘養(yǎng)殖以及高溫季節(jié)病發(fā)率高的情況，提出了一種基于weka輔助的中華絨螯蟹設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
　　首先，通過(guò)分析系統(tǒng)需求，確立了系統(tǒng)的功能和性能設(shè)計(jì)指標(biāo)。在設(shè)計(jì)融合專(zhuān)家知識(shí)系統(tǒng)(ES)和基于weka輔助的數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體架構(gòu)。
　　其次，構(gòu)建

2、決策支持系統(tǒng)的模型庫(kù)，包括單因子預(yù)測(cè)模型和綜合因子預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建。該系統(tǒng)借助weka建立了基于M5P算法的單因子預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上，確立了因子之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，形成基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，對(duì)水質(zhì)進(jìn)行管理。
　　接著，構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的核心庫(kù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)設(shè)計(jì)。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面，選用SQL Server2008;在知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)方面，采用由描述框架、“規(guī)則架+規(guī)則體”規(guī)則組和黑板結(jié)構(gòu)3部分

3、組成的綜合知識(shí)表示方法進(jìn)行了系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建;在推理機(jī)設(shè)計(jì)方面，采用混合推理的方式建立了系統(tǒng)推理機(jī)，在此基礎(chǔ)上，對(duì)疾病進(jìn)行診斷。
　　然后，研究和分析了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)。在工作模式上采用了B/S模式，設(shè)計(jì)模式上采用了基于Java EE平臺(tái)的MVC模式，并且利用了Ajax異步數(shù)據(jù)通信方式和基于ORM映射的Hibernate開(kāi)源框架，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
　　最后，對(duì)系統(tǒng)各功能模塊進(jìn)行了全面的測(cè)試。通過(guò)對(duì)測(cè)試結(jié)果分析和