27942.bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在足球比賽勝負(fù)預(yù)測中的應(yīng)用研究

1、重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在足球比賽勝負(fù)預(yù)測中的應(yīng)用研究碩士研究生：夏飛指導(dǎo)教師：余平副教授學(xué)科專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)所在學(xué)院：計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院重慶師范大學(xué)2017年3月重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要IBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在足球比賽勝負(fù)預(yù)測中的應(yīng)用研究摘要足球運(yùn)動是世界第一運(yùn)動，全世界有10億人關(guān)注著足球。隨著球迷對各種足球比賽的關(guān)注度提高，對比賽結(jié)果勝負(fù)的預(yù)測分析方法也越來越多。在信息化大力發(fā)展的今天，傳統(tǒng)的預(yù)測方法已經(jīng)無法滿足足球

2、比賽勝負(fù)預(yù)測的需求，而以處理非線性問題能力強(qiáng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的新的預(yù)測方法更加受專家學(xué)者的青睞。本文以中超聯(lián)賽比賽為研究對象，通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用歷史數(shù)據(jù)對足球比賽勝負(fù)的預(yù)測，并完成了中超比賽勝負(fù)預(yù)測系統(tǒng)的原型的開發(fā)。具體研究內(nèi)容包含以下幾個方面：第一，對足球賽事預(yù)測的應(yīng)用背景、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究與應(yīng)用現(xiàn)狀以及足球賽事預(yù)測相關(guān)研究做了描述；第二，分析了影響足球比賽勝負(fù)的因素，并總結(jié)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在足球賽事預(yù)測應(yīng)用中的

3、適用性；第三，詳細(xì)設(shè)計(jì)了一個適合足球比賽勝負(fù)預(yù)測的三層結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，運(yùn)用java網(wǎng)頁抓取技術(shù)獲取中超比賽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了算法測試；第四，通過系統(tǒng)需求分析，完成了對系統(tǒng)總體的設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)；最后，以java語言為基礎(chǔ)語言，開發(fā)了中超比賽勝負(fù)預(yù)測系統(tǒng)的原型。相對于傳統(tǒng)的預(yù)測方法，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的精度有了很大提高，體現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在足球比賽勝負(fù)預(yù)測領(lǐng)域的實(shí)用性。通過使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行了測試，平均準(zhǔn)確率達(dá)到了66.5%。關(guān)鍵