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文檔簡介
1、隨著社會經濟發(fā)展水平的不斷提高,人們對知識的認識不斷加深,專利意識也在潛移默化地深入人心。專利的重要性也越來越多的受到重視。作為一種特殊的無形資產,其價值的體現因專利自身的特殊性也呈現出比較明顯的特殊性。這就給專利價值的評估帶來了較大的困難,如何合理有效評價專利的價值成為當前研究的一項重要課題。
然而目前專利價值的評估缺乏對影響專利價值的因素的全面科學系統(tǒng)的考慮,因此本文旨在通過全面考察影響專利價值的因素,提取相關因素指標,借
2、助BP神經網絡的高速非線性的處理能力,構建一個科學全面的專利價值評估的BP神經網絡模型。
本文通過構建面向神經網絡的專利價值評估指標體系,保證了指標的全面性和代表性,并對指標進行了一系列的標準化處理,使得指標數據能夠更好的適應BP神經網絡。通過收集現有數據樣本,并對數據樣本進行科學的處理,包括歸一化、主成分分析以降低維度等處理、然后利用訓練樣本對BP神經網絡進行訓練和修正,達到預想的誤差精度,然后將檢驗樣本檢驗修正后的BP神經
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