基于EMD的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在公交客流預測中的應用.pdf

1、隨著城市的發(fā)展，道路擁擠、車輛堵塞等交通問題越來越嚴峻，隨之引發(fā)了環(huán)境污染、出行不便等一系列問題，這種情況下優(yōu)先發(fā)展公共交通成為解決問題的重中之重。為了提高公交運營管理效率，關鍵做法是掌握客流情況，對短時公交客流進行分析和預測能夠了解到客流變動情況，有助于制定出合理有效的公交調(diào)度計劃。
　　傳統(tǒng)的公交客流采集方法已經(jīng)不再適用于當今的海量數(shù)據(jù)，智能公交系統(tǒng)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)收集變?yōu)榱丝赡堋Ｍㄟ^收集公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)與行車GPS數(shù)據(jù)，將二

2、者結合進行分析，可以得到公交運營的線路、上車站點、客流量等基本信息。通過對客流量數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以得出不同時間段的客流變化趨勢及規(guī)律，在此基礎上對客流量進行峰值區(qū)間劃分，整體把控客流量的時間特性。
　　針對非線性非平穩(wěn)的客流量數(shù)據(jù)進行預測，以往的統(tǒng)計學方法已經(jīng)無能為力。本文以經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡之一BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎，提出了兩種改進后的組合模型，其一是以優(yōu)化網(wǎng)絡權值閾值為目的，結合了粒子群優(yōu)化算法的組合模型，其二是以降低數(shù)據(jù)非