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1、中圖分類號(hào)£2Q2UDC620碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q三3密級(jí)公玨小波分析理論及其在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究Theoryofwaveletanalysisanditsapplicationin1n‘_oodetormationmonitoring作者姓名:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)院(系、所):指導(dǎo)教師:章浙濤測(cè)繪工程變形監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理地球科學(xué)與信息物理學(xué)院朱建軍教授論文答辯日期坐盟掣答辯委員會(huì)主席j扛妊中南大學(xué)2014年05月小波分析理論及其
2、在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究摘要:小波分析理論由于其具有優(yōu)異的時(shí)頻局部化特性和多分辨率分析能力,己經(jīng)被廣泛應(yīng)用于變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。然而,在變形分析中,小波理論目前主要還存在以下三個(gè)問(wèn)題尚未完全解決,即如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)小波去噪效果,如何針對(duì)不同類型的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度降噪以及如何準(zhǔn)確提取變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的特征信息。因此,針對(duì)目前的研究現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題,建立相關(guān)小波分析手段及其精度評(píng)定與質(zhì)量控制的一整套理論與方法體系,并研究其在變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用是一個(gè)
3、迫切并有意義的課題?;谏鲜鲈?,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)用于小波去噪質(zhì)量評(píng)價(jià)的局限性,提出了一種可靠的小波去噪質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),使之能夠解決小波分析中諸如分解層次、小波基函數(shù)等最優(yōu)參數(shù)選擇的問(wèn)題。(2)比較研究了GPS變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中在不同噪聲污染情況下幾種濾波方法的去噪效果,并提出了一種小波組合濾波方法,即結(jié)合小波濾波、中值濾波以及均值濾波的優(yōu)點(diǎn),建立了頻率域與空間域相結(jié)合的濾波手段,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法
4、。(3)針對(duì)傳統(tǒng)小波、小波包分析的不足,提出了一種小波包多閾值去噪方法,即基于頻率順序并依據(jù)信息類型分段的多閾值準(zhǔn)則法,并成功應(yīng)用于了高精度變形分析領(lǐng)域中。(4)針對(duì)高采樣率的GPS變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),提出了一種小波包混合濾波方法,即在小波包分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合高頻系數(shù)加權(quán)中值濾波以及整體加權(quán)均值濾波的思想,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。(5)在變形監(jiān)測(cè)時(shí)間序列分析中,使用了多尺度的小波變換方法提取了其中存在的諸如隨機(jī)項(xiàng)、周期項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)等待分析信息,并取得
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