2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文幾類修正DaiKou共軛梯度法碩士研究生:周紅豆指導(dǎo)教師:杜學(xué)武教授學(xué)科專業(yè):計(jì)算數(shù)學(xué)所在學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院重慶師范大學(xué)2017年5月重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要幾類修正DaiKou共軛梯度法摘要非線性共軛梯度法具有迭代簡(jiǎn)單、存儲(chǔ)小、計(jì)算快等優(yōu)點(diǎn),因此這類方法是求解大規(guī)模無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的一類非常重要的方法.為了獲得理論性質(zhì)和數(shù)值結(jié)果更好的共軛梯度法,基于DaiKou方法,在改進(jìn)Wolfe線搜索下,本文提出了

2、以下幾種具有全局收斂性的修正DaiKou共軛梯度法.第1章,介紹一般共軛梯度算法的基本概念,幾個(gè)經(jīng)典共軛梯度法以及共軛梯度法的研究現(xiàn)狀.第2章,結(jié)合DK法中的最佳逼近思想,使共軛梯度法的搜索方向逼近于修正的無(wú)記憶BFGS法的搜索方向,給出了一類新的DK共軛梯度法(簡(jiǎn)稱NDK方法),證明了其在改進(jìn)Wolfe線搜索下當(dāng)目標(biāo)函數(shù)為一致凸函數(shù)時(shí)具有全局收斂性.更進(jìn)一步的,基于DK方法的修正思想,對(duì)新的DK法做類似的截?cái)?,給出一類修正的共軛梯度法

3、(簡(jiǎn)稱NDK方法),證明了其在改進(jìn)Wolfe線搜索下當(dāng)目標(biāo)函數(shù)為一般函數(shù)時(shí)的全局收斂性.數(shù)值結(jié)果表明NDK方法略優(yōu)于DK方法.第3章,結(jié)合兩個(gè)修正的割線條件,對(duì)NDK方法做出相應(yīng)的修正,給出了兩類修正的共軛梯度法(簡(jiǎn)稱MNDK1和MNDK2方法),在改進(jìn)Wolfe線搜索下,證明了MNDK1方法和MNDK2方法的全局收斂性.數(shù)值結(jié)果表明MNDK1和MNDK2方法略優(yōu)于DK方法.第4章,結(jié)合譜共軛梯度法的迭代格式,對(duì)NDK方法做出相應(yīng)的修正

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