18130.基于sbm模型的中國工業(yè)效率評(píng)價(jià)

1、分類號(hào)分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼學(xué)術(shù)碩士研究生學(xué)位論文基于基于SBMSBM模型的中國工業(yè)效率評(píng)價(jià)模型的中國工業(yè)效率評(píng)價(jià)學(xué)院（部、所）：統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院專業(yè)：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)姓名：張鵬飛導(dǎo)師李興緒、王品玲論文起止時(shí)間：2016年3月~2017年3月摘要I摘要隨著不可再生資源的日益短缺，環(huán)境污染的逐步惡化，人們逐漸意識(shí)到長期以來不可持續(xù)的“粗狂型”經(jīng)濟(jì)發(fā)展的種種弊端更加重視可持續(xù)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如何在提高經(jīng)濟(jì)增長效率的同時(shí)，降低環(huán)境資源的負(fù)荷

2、，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源的多贏，是當(dāng)今社會(huì)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文首先搭建了測(cè)量工業(yè)效率的指標(biāo)體系，共選取五個(gè)指標(biāo)用于工業(yè)效率評(píng)價(jià)。投入方面，選取包含資源、資本、勞動(dòng)三種要素的投入指標(biāo)分別為能源消費(fèi)總量指標(biāo)、固定資產(chǎn)合計(jì)指標(biāo)、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)指標(biāo)。產(chǎn)出方面，包含兩個(gè)方面，其一為工業(yè)銷售產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，其二為空氣污染物二氧化硫作為非期望指標(biāo)。進(jìn)而考慮模型的選擇，由于需要分析帶有環(huán)境污染物的非期望產(chǎn)出部分，并且傳統(tǒng)的DEA模型（如CC

3、R和BCC模型）屬于徑向（從原點(diǎn)出發(fā)的射線）和角度（考慮選擇投入和產(chǎn)出角度測(cè)量）的測(cè)量模型，測(cè)量會(huì)存在一定的誤差。而Tone提出的SBMUndesirable模型，運(yùn)用非徑向非角度的方法更切合實(shí)際的測(cè)算包含松弛變量的非期望產(chǎn)出模型。因此本文選用SBMUndesirable模型對(duì)各個(gè)省市工業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并把我國大陸30個(gè)省市劃分為東部、東北、中部、西部四個(gè)地區(qū)，進(jìn)行分析比較。在運(yùn)用SBM模型測(cè)算出各個(gè)省市工業(yè)效率的同時(shí)，得出各個(gè)變量的松

4、弛量，將松弛量除以對(duì)應(yīng)變量的投入值（或產(chǎn)出值）得到該變量的冗余率。對(duì)各個(gè)變量的冗余率進(jìn)行比較分析，得出空氣污染物二氧化硫的冗余率較大，是導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)效率損失的主要原因。為進(jìn)一步分析工業(yè)效率的影響因素，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育、外商投資、專利這4個(gè)方面數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)效率面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。最后，在歸納前文實(shí)證分析的基礎(chǔ)上得出結(jié)論并給出相應(yīng)的政策建議。以20052011年我國30個(gè)省級(jí)經(jīng)濟(jì)單元為研究對(duì)象，采用包含非期望產(chǎn)出的SBM