基于網(wǎng)絡(luò)SBM模型的商業(yè)銀行效率研究.pdf

1、關(guān)于銀行業(yè)的研究一直是學(xué)者關(guān)注的重要課題，銀行業(yè)作為金融業(yè)的主要組成部分，對(duì)金融行業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用。銀行效率是銀行經(jīng)營(yíng)管理能力的體現(xiàn)，是測(cè)度銀行競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，因此分析評(píng)價(jià)銀行效率是對(duì)銀行業(yè)研究的重要部分。
　　近年來(lái)隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化發(fā)展，銀行業(yè)面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境在不斷變化，商業(yè)銀行在面對(duì)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也面臨著新的挑戰(zhàn)。在我國(guó)的銀行業(yè)中，商業(yè)銀行面臨著同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，隨著外資銀行的加入，使得競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。因此如何準(zhǔn)確評(píng)

2、估我國(guó)銀行的效率，有針對(duì)性地提出提高效率的建議是當(dāng)務(wù)之急。
　　現(xiàn)有對(duì)銀行效率的研究文獻(xiàn)中大多采用參數(shù)法和非參數(shù)法。本文中運(yùn)用非參數(shù)法的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)我國(guó)14家商業(yè)銀行的效率進(jìn)行測(cè)度和分析。DEA方法在研究銀行效率中應(yīng)用最為廣泛，在處理多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)中具有一定優(yōu)勢(shì)。本文中首先運(yùn)用超效率網(wǎng)絡(luò)SBM模型對(duì)2010-2014年我國(guó)14家商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出每年銀行效率的靜態(tài)值，了解了銀行經(jīng)營(yíng)效率的現(xiàn)狀。

3、網(wǎng)絡(luò)SBM模型將傳統(tǒng) DEA模型的“黑箱”打開，研究決策單元內(nèi)部的各子階段，符合銀行實(shí)際運(yùn)營(yíng)的階段性特點(diǎn)，可以同時(shí)分析總效率和子階段效率。避免了傳統(tǒng) DEA模型在選擇徑向和角度時(shí)存在的偏差，使效率評(píng)價(jià)更加準(zhǔn)確。文中還運(yùn)用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM模型對(duì)2010-2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)出近幾年銀行效率的變化發(fā)展趨勢(shì)。動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM模型是在網(wǎng)絡(luò)SBM模型的基礎(chǔ)上結(jié)合銀行經(jīng)營(yíng)的面板數(shù)據(jù)，可以得到效率值的橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?，有利于分析影響銀行效率的

4、可能因素。此外，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)SBM模型可以得出變量的松弛量，對(duì)無(wú)效率評(píng)價(jià)對(duì)象的松弛量進(jìn)行分析，可以針對(duì)各變量提出提高效率的建議。由于銀行的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中必然伴隨著不良貸款的產(chǎn)生，因此本文中運(yùn)用的模型均為考慮非期望產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型。
　　在本文的指標(biāo)體系中，考慮到銀行的主要業(yè)務(wù)是存貸業(yè)務(wù)，將銀行的運(yùn)營(yíng)過(guò)程分為生產(chǎn)階段和盈利階段，將存貸服務(wù)作為中間指標(biāo)考慮。同時(shí)將不良貸款率作為生產(chǎn)階段的非期望產(chǎn)出考慮，這樣的指標(biāo)體系更符合銀行的實(shí)際運(yùn)