基于DEA模型中國各省工業(yè)能源效率與節(jié)能減排分析.pdf

1、工業(yè)化的推進極大促進了我國經濟、社會的發(fā)展。在2010年，中國超越日本成為世界第二大經濟體。然而，在巨大的發(fā)展成就背后，經濟發(fā)展與資源供給、生態(tài)環(huán)境之間的矛盾正日益嚴重。中國已成為世界上最大的二氧化碳排放與能源消費國家。面對日益嚴峻的碳減排壓力，中國政府已經認識到目前的發(fā)展方式難以維持經濟的穩(wěn)定增長。工業(yè)部門是我國最大的能源消耗終端部門，同時也是最大的碳排放部門。在2007-2009年間，工業(yè)部門的能源消耗一直占到能源消耗總量的70％左

2、右。因此，控制工業(yè)部門的能源消耗以及二氧化碳排放則是我國目前提高能源效率以及節(jié)能減排工作的關鍵所在。
　　本文以中國30個省市的工業(yè)部門為研究對象，構建一非徑向DEA模型衡量各地區(qū)2004至2011年間的工業(yè)能源效率狀況。在研究過程中，從靜態(tài)能源效率與動態(tài)能源效率兩個角度進行了相關分析。在了解各地區(qū)樣本期間的能源效率狀況后，又從能源結構調整的角度，探究決策制定單元的能源節(jié)約與二氧化碳減排的潛力。結果表明：在2004至2011年間，

3、全國的工業(yè)能源效率水平不高。并且工業(yè)部門的能源效率存在明顯的區(qū)域差異性。無論是從評價結果有效的地區(qū)數、還是樣本期間的效率平均值，東部地區(qū)的能源效率狀況都明顯好于中、西部地區(qū)。這與我國目前的工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀也是一致的。在運用Malmquist指數方法對各地區(qū)動態(tài)能源效率進行研究過程中，在樣本期間內，中國工業(yè)部門的能源效率持續(xù)保持上升的趨勢，工業(yè)部門的能源效率都發(fā)生著積極的變化。就具體增速而言，中部地區(qū)的能源效率改善的程度最高。在研究能源結構調