版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:密級:UDC:學(xué)號:415914112107南昌大學(xué)專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文基于商業(yè)智能的設(shè)備故障信息建模基于商業(yè)智能的設(shè)備故障信息建模EquipmentFailureInfmationModelingbasedonBusinessIntelligence楊征濤培養(yǎng)單位(院、系):機(jī)電工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱:陸遠(yuǎn)副教授指導(dǎo)教師姓名、職稱:邱華壽高級工程師專業(yè)學(xué)位種類:工程碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱:機(jī)械工程論文答辯日期:2014年5月2
2、5日答辯委員會主席:評閱人:年月日萬方數(shù)據(jù)摘要I摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,制造業(yè)的信息化已經(jīng)成為一種必然趨勢。制造業(yè)企業(yè)中每天的企業(yè)活動都會有大量的信息產(chǎn)生,企業(yè)管理者們希望從這些信息中提取有用的知識來幫助企業(yè)進(jìn)行決策,商業(yè)智能正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。對于大多數(shù)企業(yè)而言,簡單的SQL語句查詢已經(jīng)不能滿足決策者們的要求。因此把數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為技術(shù)支撐的商業(yè)智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的分析數(shù)據(jù)和態(tài)勢感知能力
3、,被更多的企業(yè)的掌舵者看重。作為企業(yè)都有自己特定的業(yè)務(wù)目標(biāo),而商業(yè)智能正是根據(jù)這些目標(biāo),分析足夠多的數(shù)據(jù),進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇_切的、實(shí)際的、執(zhí)行方便的信息,而且能對于設(shè)備可能出現(xiàn)的故障做出預(yù)判,同時也能找出影響故障發(fā)生時長的因素。不僅如此商業(yè)智能還能幫助企業(yè)管理者了解企業(yè)自生運(yùn)營狀況,從而更好地制定策略。本文是來源于聯(lián)成公司設(shè)備管理系統(tǒng)故障的信息管理模塊的探究。本文首先介紹了商業(yè)智能的歷史、概念、發(fā)展,隨后介紹了當(dāng)下制造業(yè)中大量設(shè)備故障信
4、息產(chǎn)生和設(shè)備故障信息建模的必要性之后則詳細(xì)解釋了作為商業(yè)智能核心的三種技術(shù),即數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。然后依據(jù)從事制造業(yè)的公司的生產(chǎn)需求給出了基于商業(yè)智能技術(shù)的設(shè)備故障信息建模的基本方案即設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)而創(chuàng)造出概念、邏輯以及物理模型,再在物理模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造出事實(shí)表和維度表。SQLServer2008AnalysisServices可以在建立好的大量的事實(shí)表和維度表的前提下完成針對設(shè)備故障的多角度和深入的數(shù)據(jù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于商業(yè)智能的設(shè)備故障信息建模.pdf
- 基于智能信息融合的電力設(shè)備故障診斷新技術(shù)研究
- 基于信息融合的設(shè)備故障預(yù)測研究.pdf
- 基于智能信息融合的電力設(shè)備故障診斷新技術(shù)研究.pdf
- 基于知識管理的設(shè)備故障智能診斷模型研究
- 設(shè)備故障規(guī)律建模與基于故障率的最佳更新期研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控設(shè)備故障智能診斷系統(tǒng).pdf
- 基于知識管理的設(shè)備故障智能診斷模型研究.pdf
- 基于振動的設(shè)備故障和結(jié)構(gòu)裂紋智能診斷研究.pdf
- 基于相似性建模的發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警方法.pdf
- 不完備不協(xié)調(diào)信息條件下的設(shè)備智能故障診斷.pdf
- 基于軋制信息的鋼坯熱軋過程智能建模研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)子故障特征信息建模方法研究.pdf
- 基于ELM信息融合的智能配電網(wǎng)故障選線.pdf
- 基于不確定信息的系統(tǒng)建模與故障預(yù)測方法.pdf
- 基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的設(shè)備突發(fā)大故障預(yù)測建模及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于RS-FNN電氣設(shè)備故障智能診斷技術(shù)的研究.pdf
- 基于Petri網(wǎng)的柔性制造系統(tǒng)設(shè)備故障建模及死鎖預(yù)防.pdf
- 基于中間件技術(shù)的設(shè)備故障信息集成研究.pdf
- 基于智能信息處理的模擬電路故障診斷研究.pdf
評論
0/150
提交評論