基于商業(yè)智能的財(cái)務(wù)審計(jì)信息系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益普及，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，同時(shí)也保存著大量數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)大多是面向應(yīng)用的、低層次的，對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)說(shuō)從中獲取有幫助的知識(shí)是非常困難的，因?yàn)樗麄兺ǔＣ鎸?duì)的是海量數(shù)據(jù)，難以從中提取到他們想要的知識(shí)，但這恰恰是他們最想要的，因此他們不得不處理大量數(shù)據(jù)來(lái)獲取所需的知識(shí)，而這對(duì)管理人員來(lái)說(shuō)，由于缺乏必需的技能和工具，往往難以取得這些知識(shí)。商業(yè)智能正是解決這一問(wèn)題的有效的方法，它能夠有效地處理大量

2、數(shù)據(jù)信息，并從中獲得有關(guān)知識(shí)。
　　 本論文以微軟SQLServer的商業(yè)智能為基礎(chǔ)，對(duì)其工作機(jī)制等方面進(jìn)行了詳盡而全面的分析研究，開(kāi)發(fā)了一個(gè)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)；同時(shí)也分析研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘算法的使用及其在財(cái)務(wù)審計(jì)方面的應(yīng)用。最后研究自定義數(shù)據(jù)挖掘算法的方法，以擴(kuò)展商業(yè)智能的功能。
　　 本論文對(duì)于構(gòu)造更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)及其進(jìn)一步的深入研究，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和參考價(jià)值。其創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3、
　　 (1)理論框架上的創(chuàng)新：本文把商業(yè)智能理論與財(cái)務(wù)審計(jì)理論有機(jī)的融合在一起，形成一種新的、革命性的審計(jì)理論和手段?；谏虡I(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)是在信息化環(huán)境下的一種嶄新的審計(jì)方式。本文運(yùn)用學(xué)科交叉和不同的思維方式去研究問(wèn)題的不同層面和側(cè)面，構(gòu)建了基于商業(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)的基本理論框架，提出了商業(yè)智能的一般模型，創(chuàng)建了基于商業(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。
　　 (2)研究方法上的創(chuàng)新：提出并設(shè)計(jì)了基于商業(yè)智能架構(gòu)的審

4、計(jì)分析系統(tǒng)的框架，為審計(jì)技術(shù)研究提供了新的思路。分析了需要解決的問(wèn)題，構(gòu)建了性價(jià)比較高的、使用簡(jiǎn)便的、無(wú)需過(guò)多專業(yè)知識(shí)的商業(yè)智能審計(jì)分析系統(tǒng)，使審計(jì)人員從復(fù)雜的操作解脫出來(lái)，專注于審計(jì)理論與方法的研究。
　　 (3)研究理論的有效性：研究了孤立點(diǎn)挖掘算法在商業(yè)智能審計(jì)中的應(yīng)用，以孤立點(diǎn)算法為工具進(jìn)行審計(jì)中問(wèn)題線索的發(fā)現(xiàn)。分析了孤立點(diǎn)挖掘與審計(jì)的關(guān)系，建立了孤立點(diǎn)挖掘模型，構(gòu)建了孤立點(diǎn)挖掘?qū)徲?jì)線索發(fā)現(xiàn)模型，進(jìn)行了數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，表明了方