利用遙感圖像對滑坡體進行識別的應用研究.pdf

1、研究區(qū)位于重災區(qū)的四川省北川縣境內，在5·12地震期間，發(fā)生大量的滑坡等地震次生地質災害，造成了大量的人員傷亡和財產損失。采用遙感(RS)和計算機技術，對滑坡體進行識別，可以突破傳統(tǒng)調查方法的限制，發(fā)揮其宏觀、綜合、直觀、快速的特點，取得更好的效果。
　　 研究區(qū)滑坡體識別主要基于遙感技術和統(tǒng)計學習理論，主要內容如下：
　　 (1)在獲取了遙感數(shù)據(Landsat7ETM+)的基礎上，根據滑坡災害的特征，研究了一系列數(shù)字

2、圖像處理技術，為滑坡體提取工作做必要的準備。
　　 (2)探討了SRTM數(shù)據以及數(shù)字高程模型(DEM)的生成技術，進而獲取區(qū)域地形數(shù)據(坡度、坡向)，可以對研究區(qū)地形地貌有詳細的了解。
　　 (3)對研究區(qū)詳細了解和分析的基礎上，利用分層分類法進行滑坡體的識別工作，而其中的關鍵是分類樹的建立。
　　 (4)利用支持向量機(SVM)技術，對滑坡體進行識別。其關鍵包括滑坡體訓練樣本的選取；核函數(shù)類型、核函數(shù)參數(shù)以及誤