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文檔簡介
1、據(jù)衛(wèi)生部統(tǒng)計(jì),自90年代以來原發(fā)性肝癌已上升為惡性腫瘤的第二位,而B超檢查作為普查肝癌的首選方法,由于受肝癌B超圖像質(zhì)量方面的因素及惡性病變良性表現(xiàn)和觀察者視覺疲勞或疏忽及診斷水平等因素的影響,診斷結(jié)果存在較大的非確定主觀因素。因此,對(duì)肝癌B超圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助診斷是很有必要的。它將為醫(yī)務(wù)工作者提供第二觀感,減少醫(yī)務(wù)工作者的工作量,幫助他們進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷,減少誤診或漏診的發(fā)生。本文的目的就在于通過歸納肝癌B超圖像上的各種圖像特征,對(duì)這
2、些特征的分析比較,獲得對(duì)肝癌最敏感穩(wěn)定的特征組合。 本文根據(jù)肝癌B超圖像的聲像學(xué)表現(xiàn),研究了圖像的紋理特征信息和形狀特征信息,在特征提取和選擇方面進(jìn)行了研究。本文的主要研究工作如下: (1)提取了肝癌B超圖像的紋理特征。首先按肝癌B超圖像的內(nèi)部回聲進(jìn)行分類,然后對(duì)各類圖片紋理特征進(jìn)行了分析,接著對(duì)總的肝癌B超圖像和其他一些易混淆的病癥(如血管瘤,膿腫等)的紋理特征進(jìn)行了分析,實(shí)驗(yàn)表明對(duì)單一的特征進(jìn)行分類識(shí)別的結(jié)果并不理想;
3、對(duì)不同的肝癌回聲類型,分別有對(duì)應(yīng)的不同的特征值對(duì)其具有較好的區(qū)分效果。因此,在樣本足夠的情況下,根據(jù)肝癌B超圖像的特點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化分類圖片有助于提高分類的準(zhǔn)確性。 (2)提取了肝癌B超圖像的形狀特征。結(jié)合Snake算法的分割結(jié)果提取出了一些形狀特征,對(duì)醫(yī)生判斷腫瘤的大小,形狀,位置等等提供了一定的依據(jù)。 (3) 研究和介紹了一些常用的特征選擇算法,并根據(jù)實(shí)際情況,選擇循序前向選擇算法,Relief算法以及改進(jìn)的Relief-循序
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