數(shù)據(jù)挖掘在湖北省煙農(nóng)群鑒別分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、中國是煙草產(chǎn)量和消費量的大國，位居世界首位。煙葉是整個煙草行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，其種植模式為“煙草公司+農(nóng)戶”。農(nóng)戶是煙葉生產(chǎn)的起點和支撐點，是煙葉生產(chǎn)中最具活力的生產(chǎn)要素，在種植中不同的煙農(nóng)有著差異化的表現(xiàn)。目前我國煙葉種植面積約為1500萬畝，生產(chǎn)煙葉約為4000萬擔(dān)，煙農(nóng)約為360萬戶。穩(wěn)定和培養(yǎng)煙農(nóng)群體，實施煙農(nóng)分類管理，提供個性化服務(wù)，將是今后煙葉發(fā)展的重點。多年來，煙葉管理信息系統(tǒng)的運行積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，其中只有少量匯總數(shù)據(jù)用

2、于統(tǒng)計報表，大部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)未得到充分、合理利用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對大量數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏知識的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析處理煙葉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從中尋求規(guī)律和特征，是煙草公司在改進管理模式、提升管理質(zhì)量、提高管理效率方面做出的積極探索和有效手段。 本研究通過數(shù)據(jù)挖掘的方法對煙葉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的煙農(nóng)聚類后進行分析應(yīng)用，目的是將煙農(nóng)科學(xué)、合理地分類，進而指導(dǎo)煙草公司通過實施煙農(nóng)分類管理來提高管理效益。研究中將現(xiàn)有的煙農(nóng)合同和煙葉

3、收購數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過預(yù)處理后建立RFM分析模型，采用k-means聚類算法，通過對RFM模型中三個字段“Recentness”(最近簽訂合同時間)、“Frequency”(簽訂合同頻率)、“Magnitude”(簽訂合同種植面積的大小)聚類分析，將煙農(nóng)分為四類：VIP煙農(nóng)、重要煙農(nóng)、普通煙農(nóng)、小煙農(nóng)。進一步分析煙農(nóng)群體特征，以及對差異最大的VIP煙農(nóng)和小煙農(nóng)分析其煙葉種植行為，為煙草公司在煙農(nóng)分類管理上提出建議。同時在煙葉交售等級結(jié)