蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、  蟻群算法(ACO)是一種模擬群體智能的算法,在解決基于離散空間的問題時表現(xiàn)出良好的性能。蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用還處于起步階段,本文在研究前人研究成果的基礎(chǔ)上,提出了Ant Miner算法的改進(jìn)算法AMI算法。該算法主要包括規(guī)則構(gòu)建、規(guī)則修改、信息素更新、收斂測試、樣本數(shù)據(jù)修改等幾個重要步驟。該算法結(jié)合遺傳算法(GA)的變異特征,在規(guī)則構(gòu)建時進(jìn)行變異,加大了搜索范圍;同時,針對蟻群算法信息素更新的特點,對信息素更新方法做了改進(jìn),引

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