蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用實例研究.pdf

1、國民經(jīng)濟和社會信息化后，社會的運轉就是軟件的運轉；社會的歷史就是數(shù)據(jù)的歷史。數(shù)據(jù)挖掘技術是研究信息社會發(fā)展歷史、推動信息社會更好運轉的重要技術保證。為了應對“信息泛濫”日益加劇的現(xiàn)狀，利用群體智能算法進行數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘領域的一個新興研究方向。蟻群算法研究是受社會性昆蟲螞蟻行為的啟發(fā)，對其行為進行模擬而產(chǎn)生的一系列尋優(yōu)問題的新思路。蟻群中的群體是指“一組相互之間可以進行直接通信或者間接通信(通過改變局部環(huán)境)，并且能夠合

2、作進行分布問題求解的主體”。蟻群智能具有協(xié)作性、快速性、可靠性、分布性等優(yōu)點，因此在沒有集中控制且不提供全局模型的前提下，在尋找復雜的大規(guī)模分布式問題的解決方案中有著比其它算法更強的優(yōu)勢。本文的主要研究工作在于：1.研究分析數(shù)據(jù)挖掘的技術和應用現(xiàn)狀，探求并論證蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中實現(xiàn)的可行性及意義，并進一步分析蟻群算法的研究和應用現(xiàn)狀，為論文研究確立方向和意義。2.研究分析蟻群算法的基本理論方法和其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用模型

3、，為本文中算法的實現(xiàn)和改進提供理論依據(jù)。3.結合學生成績系統(tǒng)的研究對于數(shù)據(jù)挖掘中的預處理工作進行分析，研究如何對數(shù)據(jù)進行必要的清理、集成、變換和約簡。在此基礎上進一步探討屬性的選擇、降維和屬性加權方法，以保證數(shù)據(jù)挖掘的效果。 4.對平陽職業(yè)教育中心的學生成績系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行預處理，結合挖掘目標創(chuàng)建學生成績管理數(shù)據(jù)庫，根據(jù)客戶的需求建立挖掘空間，為蟻群算法的實際應用提供平臺。在此平臺上應用數(shù)據(jù)挖掘蟻群算法實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則挖